Nygglatho Astartus/ナイグラート・アスタルトス (Shuumatsu Nani Shitemasu ka? Isogashii desu ka?)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー語は参考用であり、時々調整が必要になる場合があります。
- 埋め込みモデルのおすすめの重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6に下げることを検討してください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nygglatho_sukasuka.ptとnygglatho_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、nygglatho_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、nygglatho_sukasuka.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nygglatho_sukasuka.ptとnygglatho_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、nygglatho_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnygglatho_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nygglatho_sukasuka.ptとnygglatho_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、nygglatho_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnygglatho_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nygglatho_sukasuka.ptとnygglatho_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、nygglatho_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnygglatho_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はnygglatho_sukasukaで、おすすめのタグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {nygglatho_sukasuka:1.15}, long_hair, red_hair, maid_headdress, apron, pink_hair, green_eyesです。
このモデルの学習方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。
一部のプレビュー画像がNygglatho Sukasukaのように見えない理由
プレビュー画像（画像をクリックすると確認できます）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には選別または修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、当チームの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/nygglatho_sukasukaに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/nygglatho_sukasukaに公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより選別された画像だけを使わないのですか？
当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？
現在の学習データは複数の画像ウェブサイトから取得されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り最善の再現を目指しています。この問題は引き続き対処し最適化を試みますが、完全に解消することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています！😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに、些細な違いにも寛容でない方。
- キャラクターの衣装再現において高精度が求められる用途に使用したい方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重しないと感じる方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。