Aya Asagiri (Mahou Shoujo Site)

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります
  • 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、aya_asagiri_mahoushoujosite.ptaya_asagiri_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、aya_asagiri_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、aya_asagiri_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、aya_asagiri_mahoushoujosite.ptaya_asagiri_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、aya_asagiri_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にaya_asagiri_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、aya_asagiri_mahoushoujosite.ptaya_asagiri_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、aya_asagiri_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にaya_asagiri_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードはaya_asagiri_mahoushoujositeで、おすすめのタグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {aya_asagiri_mahoushoujosite:1.15}, long_hair, black_hair, serafuku, bangs, purple_eyes, anime_coloring, red_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって保守されています。

一部のプレビュー画像がAya Asagiri Mahoushoujositeに似ていない理由

プレビュー画像(画像をクリックすると確認可能)に使用されたすべてのプロンプト文は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、こうした問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れたパフォーマンスを発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられる場合、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/aya_asagiri_mahoushoujositeに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/aya_asagiri_mahoushoujositeに公開しており、これをお役に立てることができるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題の改善に引き続き取り組みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更やキャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに適しています!😉。

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. 最小限の違いであっても、オリジナルのキャラクターデザインから逸脱することを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを軽視するものであると信じている方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反するものと感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。