서문

마지막으로 내 컴퓨터가 다운된 후, 사진들을 다시 정리해야 했습니다. 몇 년 전 길에서 구해온 고양이의 몇 장의 사진을 발견했습니다. 어쨌든 고양이 사진을 LoRA 모델에 어떻게 활용할 수 있을지 시도해보고 싶었기 때문에, 이 사진들을 사용하여 이 모델을 만들었습니다.

LoRA의 기능

이 LoRA는 사진처럼 사실적인 붉은 고양이를 생성할 수 있습니다.

트리거 단어

이 LoRA의 트리거 단어는

red cat

입니다.

학습 이미지

학습 이미지의 해상도는 1024 x 1536 픽셀이며, 관련된 비율은 3:2입니다. 한 변이 1024 픽셀이 되도록 축소했습니다.

총 19장의 가장 좋은 이미지를 사용했습니다.

학습 설정은 다음과 같습니다:

• 19장의 이미지

• 38개의 버킷

• 2회의 반복

• 배치 크기 2

• 250 에포크

• 2500개의 학습 단계

생성된 이미지의 품질

처음 테스트 결과, 생성된 이미지의 품질은 사용하는 모델에 따라 달라지는 것으로 나타났습니다. 일부 모델은 다른 모델에 비해 해부학적으로 더 정확한 결과를 제공합니다.

마무리 말

즐겁게 사용하세요! 영감을 얻으세요!

기부

Buzz는 모두 감사합니다!

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