KXSR Staircase Ascend Concept WAN 14B T2V
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
KXSR 계단 상승 LoRA for WAN 2.1 14B
@machinedelusions와 협업하여 제작 [https://civitai.com/user/machinedelusions**]
KXSR Labs가 제공합니다:
이 LoRA는 상상력이 풍부한 환경에서 주체가 계단을 오르는 영화적인 장면을 생성할 수 있도록 합니다. 일반적으로 주체 뒤에서 바라보는 시점으로, 수직 비율 생성 시 오른쪽에 나선형 계단이 등장합니다. 다른 비율/해상도에서도 재미있는 결과를 생성할 수 있습니다.
모델의 특화된 학습을 활성화하려면 트리거 단어 "kxsr"를 사용하세요.
프롬프트 형식
kxsr, [사람/사물]이 [형용사] 계단을 오르며 [주변 세계를 묘사하세요]
예시 프롬프트
kxsr, 고품질 자연 영상: 빨간판다 하나가 대나무 계단을 오르고, 그 머리 위에 새가 앉아 있으며, 배경에는 폭포가 흐르고 있습니다
권장 설정
CFG: 5.5
Shift 값: 4.5
LoRA 강도: 1.0
~73 프레임
720x1280 수직 비율
기술적 세부사항
기본 모델: WAN 2.1 14B Text2Video
학습 데이터셋: 80개 클립
해상도: 720x1280 (수직 형식)
프레임 수: 클립당 73프레임
최적의 결과를 위해 추론 시 이 사양을 유지하세요
이 LoRA는 지정된 형식을 따르며 주체와 주변 환경을 자세히 묘사할 때 가장 효과적으로 작동합니다.
스크린샷은 LoRA 평가를 위한 저의 일반적인 추론 테스트 설정을 보여줍니다:
