SamDoesArt Style XL LoRa

TLDR：生成分辨率请使用 896 / 1152，强度：1，提示词末尾加上 "by samdoesart"

Samdoesart 是我在 2022 年 12 月使用 SD1.5 时最早采用的风格之一，我认为之前上传的其他 XL 模型未能充分还原该风格的精髓。

该 LoRA 使用的是经过放大后再缩小回原尺寸的图像进行训练（保留了原图 90% 的内容，仅移除了草图和低质量/老旧图像）。

所有图像均使用 taggui 以自然语言进行标注（先用 BLIP2 初步标注，再手动修正所有标签）。每个细节都被标注（服装、发型、颜色、背景等），因此尽管原始素材的主题范围较窄，你仍可成功提示多种内容（根据我的测试，即使不使用其他 LoRA，它也能保留名人面部相似性，如示例所示）。

所有训练均在 896 1152 的宽高比 下完成。如需生成女性面部风格，请在提示词中使用该宽高比；其他内容使用任意宽高比均可应用绘画风格，但若希望获得标准面部比例，请使用此宽高比。

在提示词末尾或接近末尾添加 "by samdoesart" 可获得更佳效果。

无需使用精修器（所有示例图像均为在 896/1152 分辨率下的 txt2img，未进行放大、精修或 AfterDetailer 等操作）。每个示例均附带了 Comfy 工作流/提示词。

若你的图像中频繁出现以下内容，建议使用以下负面提示：猫、狗、鸟、鸽子、项圈、灰色背景（这些元素虽在标注中存在，但仍可能随机出现在小型/自由提示中）。

笔触线条和点状图案是正常的，它们是艺术家绘画过程中使用的笔刷效果。由于 SD1.5 模型经过下采样，这些细节未被保留。如果你不喜欢这些效果，只需添加 3-5 步精修器即可去除。

训练集中不含 NSFW 内容，但通过特定提示或搭配其他可生成 NSFW 内容的 LoRA 或基础模型，仍可能产生相关内容，不过较难控制，且常会出现随机衣物。

该 LoRA 体积较大（128 维秩），我稍后可尝试制作一个更小的版本。

训练参数如下：128/1，重复 10 次，迭代 15 轮，批量大小 8，Unet 学习率 8e-5，TE 学习率 2e-5。