KXSR Traveling LoRA for WAN 2.1 14B

協力： @machinedelusions [https://civitai.com/user/machinedelusions]

KXSR Labs がお届け：
このLoRAは、キャラクターや想像豊かな室内を特徴とし、背景や部屋の外に動きを加えた映画的シーケンスの作成を可能にします（通常、当社のプロンプトスタイルを使用する場合、窓が該当します）。典型的な視点は、移動中の車両または構造物の内部からであり、外部の世界は横長アスペクト比の生成で動的かつ動きのある風景として描かれます。他のアスペクト比や解像度でも楽しい結果を得ることができます。

モデルの専用トレーニングを活性化するには、トリガー語「kxsr」を使用してください。

プロンプト形式

kxsr, [人物や物、室内の説明]、[その周囲の世界における外の動きや出来事の説明]の外

例：

kxsr, カートゥーンのアライグマが快適なキャンピングカーに横たわり、黄色いフーディーとジーンズを着て、手を頭の後ろに組んでいる。テーブルの上にはノートパソコン、ヘッドフォン、本、マグカップが置かれている。外では、秋の紅葉をまとった木々が素早く駆け抜けていき、動きと冒険の感覚を生み出している。キャンピングカーにはきらきらと輝くライトや吊り下げられた植物が飾られている。

推奨設定

• CFG：5.5

• Shift値：4.0

• LoRA強度：1.0

• ~73フレーム

• 720x1280 横長アスペクト比

テクニカル詳細

• ベースモデル：WAN 2.1 14B Text2Video

• 学習データセット：80クリップ

• 解像度：1280 x 720（横長フォーマット）

• フレーム数：1クリップあたり73フレーム

• 最適な結果を得るには、推論時にこれらの仕様を維持してください

このLoRAは、指定された形式に従い、被写体と周囲環境の両方について詳細な記述を提供した場合に最も優れた成果を生み出します。

ワークフローはこちらから利用可能：
https://drive.google.com/file/d/1qrCm_iA9UNwqjzG8YRRa66a6O39F5afw/view?usp=sharing
スクリーンショットは、LoRA評価用の私の典型的な推論設定を示しています：