KXSR Traveling Concept WAN 14B T2V
세부 정보
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모델 설명
KXSR WAN 2.1 14B용 여행 LoRA
협력: @machinedelusions [https://civitai.com/user/machinedelusions]**
KXSR Labs가 제공합니다:
이 LoRA는 캐릭터와 상상력 있는 실내 공간을 포함한 영화적 시퀀스를 생성하며, 배경이나 방 밖에서 움직임을 구현할 수 있습니다(일반적으로 우리의 프롬프트 스타일을 사용할 경우 창문이 됩니다). 일반적인 시점은 이동 중인 차량이나 구조물 내부에서 바깥 세계의 수평 비율 생성 시 동적 움직임을 포착하는 것입니다. 다른 비율/해상도에서도 재미있는 결과를 생성할 수 있습니다.
모델의 특화된 훈련을 활성화하려면 트리거 단어 "kxsr"를 사용하세요.
프롬프트 형식
kxsr, [인물/사물과 실내를 설명], [그 주변 세계 밖에서 일어나는 움직임이나 상황을 설명]
예시 프롬프트
kxsr, 만화 스타일의 고슴도치가 편안한 캠퍼에 누워 노란 후디와 청바지를 입고, 손은 머리 뒤에 붙이고 있다. 테이블 위에는 노트북, 헤드폰, 책, 커피잔이 놓여 있다. 밖에는 가을 단풍나무가 빠르게 지나가며 움직임과 모험의 느낌을 준다. 캠퍼에는 반짝이는 조명과 매달린 식물들이 장식되어 있다.
권장 설정
CFG: 5.5
Shift 값: 4.0
LoRA 강도: 1.0
약 73프레임
720x1280 수평 비율
기술적 세부사항
베이스 모델: WAN 2.1 14B Text2Video
학습 데이터셋: 80개 클립
해상도: 1280 x 720 (수평 형식)
프레임 수: 클립당 73프레임
최적의 결과를 얻으려면 추론 시 이러한 사양을 유지하세요
이 LoRA는 지정된 형식을 따르되, 대상과 주변 환경에 대한 자세한 설명을 제공할 때 가장 잘 작동합니다.
작업 플로우:
https://drive.google.com/file/d/1qrCm_iA9UNwqjzG8YRRa66a6O39F5afw/view?usp=sharing
스크린샷은 LoRA 평가용으로 제가 일반적으로 사용하는 추론 테스트 설정을 보여줍니다:
