Sarina Shizukume (Mahou Shoujo Site)

詳細

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、時々調整が必要な場合があります
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これによりより高精度な再現が可能になります。より一般的な一般化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、sarina_shizukume_mahoushoujosite.ptsarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、sarina_shizukume_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にsarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、sarina_shizukume_mahoushoujosite.ptsarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。sarina_shizukume_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、sarina_shizukume_mahoushoujosite.ptsarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、sarina_shizukume_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にsarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください

トリガーワードはsarina_shizukume_mahoushoujositeであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {sarina_shizukume_mahoushoujosite:1.15}, red_hair, twintails, red_eyes, long_hair, anime_coloring, serafuku, brown_eyesです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。また、自動学習フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像がSarina Shizukume Mahoushoujositeのように見えないのか

プレビュー画像(画像をクリックすると確認可能)に使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には一切の選択や修正が施されていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用においてより優れた性能を発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/sarina_shizukume_mahoushoujositeに公開されており、すべての学習段階のモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/sarina_shizukume_mahoushoujositeでも公開しており、これによりご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを使っていないのですか?

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入を一切含まず、100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?

現在の学習データは複数の画像ウェブサイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は、学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き対処し最適化を試みますが、完全に解決するのは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することはおそらくありません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現することと、より大きなデータセットによって実現された比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます:

  1. キャラクターの原設計を、たとえ些細な違いであっても一切許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる適用シーンに直面している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルの学習は手動操作のみが正当であり、キャラクターを軽視しないようすべきだと考える方々。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。