Neko (Recently, My Sister Is Unusual)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可将权重降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，可考虑将其降至0.6。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 neko_imocho.pt 和 neko_imocho.safetensors 两个文件，然后将 neko_imocho.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 neko_imocho.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、neko_imocho.ptとneko_imocho.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。neko_imocho.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にneko_imocho.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载neko_imocho.pt和neko_imocho.safetensors这两个文件，然后将neko_imocho.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用neko_imocho.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 neko_imocho.pt와 neko_imocho.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 neko_imocho.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 neko_imocho.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 neko_imocho，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {neko_imocho:1.15}, glasses, long_hair, purple_hair, purple_eyes, hair_ornament, hairclip, blue_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像不像 Neko Imocho

所有预览图像中使用的提示文本（可通过点击图像查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实场景中的表现，往往优于预览图像所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 Hugging Face 仓库 - CyberHarem/neko_imocho，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 Hugging Face 数据集 - CyberHarem/neko_imocho，这可能对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图像？

本模型从数据采集、训练到生成预览图像并发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于是全自动流程，难以准确预测某一角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但仍无法完全解决。服装还原的准确度也难以与人工训练的模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，敬请谅解：

1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户；
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。