서문

제 첫 번째 레드 캣 LoRA를 만든 후, 오랫동안 구상해왔던 LoRA를 제작했습니다. 이 LoRA는 실제 존재하는 사진처럼 사실적인 타비 고양이를 생성하기 위한 것입니다.

트리거 단어

이 LoRA의 트리거 단어는

tabby cat

학습 이미지

학습 이미지의 해상도는 1024 x 1536 픽셀이며, 관련 비율은 3:2입니다. 한 변의 길이가 1024 픽셀이 되도록 이미지를 축소했습니다.

총 26개의 임의의 이미지를 사용했습니다. 이 사진들은 완전히 무작위로 선택했습니다.

학습 설정은 다음과 같습니다:

• 26개 이미지
• 52개 버킷
• 2회 반복
• 배치 크기 2
• 195 에포크
• 2535 학습 스텝

생성된 이미지의 품질

첫 번째 테스트 결과에 따르면, 생성된 이미지의 품질은 사용하는 모델에 따라 달라집니다. 일부 모델은 해부학적으로 더 정확한 결과를 제공합니다.

모델의 기능

사진처럼 사실적인 타비 고양이를 생성합니다.

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