SDXL Tabby Cat

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模型描述

前言

在创建了我的第一个红猫LoRA后,我实现了长久以来心中所想的LoRA:一个用于生成现实中真实存在的虎斑猫照片级写实图像的LoRA。

触发词

此LoRA的触发词为

tabby cat

训练图像

训练图像的分辨率为1024 x 1536像素,宽高比为3:2。我已将其缩小,使其中一边长度为1024像素。

我总共使用了26张任意选取的图像,这些照片完全是随机选择的。

训练设置如下:

  • 26张图像
  • 52个桶
  • 2次重复
  • 批量大小:2
  • 195个轮次
  • 2535个学习步数

生成图像的质量

我的初步测试表明,生成图像的质量取决于所使用的模型。某些模型在解剖结构的准确性上优于其他模型。

模型功能

生成照片级写实的虎斑猫。

捐赠

我很高兴收到每一个Buzz!

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此模型生成的图像

未找到图像。