SDXL Tabby Cat
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モデル説明
序文
最初のRed Cat LoRAを作成した後、長年心に描いていたLoRAを作成しました。これは、実在する写実的なタビー猫を生成するためのLoRAです。
トリガー語
このLoRAのトリガー語は
tabby cat
学習画像
学習画像の解像度は1024 × 1536ピクセルです。関連するアスペクト比は3:2です。一方の辺が1024ピクセルとなるように縮小しました。
合計で26枚のランダムな画像を使用しました。これらの写真は完全に無作為に選択しました。
学習設定は以下の通りです:
- 26枚の画像
- 52バケット
- 2回繰り返し
- バッチサイズ:2
- 195エポック
- 2535学習ステップ
生成画像の品質
最初のテストによると、生成画像の品質は使用するモデルに依存します。一部のモデルは他のモデルよりも正しい解剖学的構造を再現する傾向があります。
モデルの機能
写実的なタビー猫を生成します。
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