Lab @5 : concept bdsm skirt lifting
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模型描述
关于主LoRa实验室系列
请访问:/model/1366934/lora-lab-index
并记得使用模型:(WAI-NSFW-illustrious-SDXL v12,因为LoRa是在该模型上训练的,我未测试其兼容性) /model/827184/wai-nsfw-illustrious-sdxl
感谢WAI的出色模型
目标:撩起你的裙子让我看看!
女孩状态:有点紧张,发抖?
更容易在嘴上和那里显示出精液痕迹……嗯……你懂的……
腿部穿戴效果更好
不应只生成半身(目标是完整从面部到大腿的区域)
更容易触发BDSM效果(颈圈、项圈牵引绳、绳缚、绳缚覆盖XXX)
不应逻辑上破坏图像,避免出现搞笑的色块
注意(关于训练参数)
注意:为便于对比,我通常会使用相同的训练参数(除非我想测试其中某一项)。不过,我会上传所有数据集和正则化图像,因此你可以自由尝试任何不同的设置。
其他参数请参考:/model/1362442/lora-lab-1-trying-to-have-better-pantyhose-see-through-maturity
第三轮:训练过程能否在其他基础模型上运行?→ 似乎可以?但仍需更多测试
R3:设置
基础模型:
iLustMix(感谢作者的优秀模型!效果真棒!)
- 30张图片(10次 × 8轮)
- 图片标签:添加额外标签:anime, cartoon(用于与写实插画风格区分)
- …… 与R2相同
R3:发现
表现似乎尚可,
部分原始图像的多样性丢失,女孩形象变得更“动漫亚洲女孩风格”
能否进一步提炼以获得更好效果?
第二轮:OK?(仍在测试中,但目前为止似乎满足部分需求)
从R1的回顾
(尝试)可能训练不足,效果未显现
(尝试)能否设置与目标相关的额外标记来引导AI?例如:
bdsm?(未来)正则化图像仅为普通日常女孩(有点性感,但尚可),完全未涉及BDSM主题??
(未来)图像质量?图像数量?
R2:设置
- 30张图片(20次 × 8轮,共9600步)
- 触发标记:showme, bdsm
- 使用正则化(完整女孩图像,带标签,每张图重复4次,因目前无时间准备更多)
- 宽度:832,高度:1216
- DIM 24 / 12(保持不变)
R2:发现
这次确实显示出了一些效果:
感觉训练过程是:
a) 重新分配效果的概率(即模型的已有知识),并与提示标记重新关联
b) 在LoRa训练中学习某些模式、纹理、形状和构图(但我怀疑在如此小的数据集下能学到多少)
c) 正则化图像集会约束AI,防止它失控(正如许多帖子所说,在超过一定步数后AI会“过度训练”,但我并未看到明显过训现象,因此我认为正则化图像集有帮助?)<—— 待后续确认
数据集质量很重要
合适的触发标记至关重要?正如a)所说,我们更倾向于复用模型已有的概念,而非创造新概念。
- 然而,R2中我同时延长了训练步数并添加了
bdsm标记,因此这一点仍不确定
- 然而,R2中我同时延长了训练步数并添加了
再次强调……但我觉得R2仍不理想,因为“撩起裙子给我看”这个概念,当我尝试使用
1boy, solo时:AI:伙计,你真的想要男孩?
我:是的,做吧
AI:我可以给你做个可爱的……呃……玉米图?
我:不,我要男孩
AI:男孩没有乳房啊
我:做吧,不要女性乳房
AI:那……要不要……
我:去你的!!给我做!!!
AI:好啦好啦,别生气,我做……先从一个男孩开始……
我(等待)
AI:嗯……男孩不错……但也许我……嘿伙计,给你个女孩吧……不过我把乳房完全压平了,还在合适位置加了根棍子。现在满意了吗?~~ 😌 我自己还挺满意的
我:……
AI(死机)

小贴士……当你想让机器通宵训练时,它可能会休眠
你以为的:机器不会睡觉
机器想的:zzz.z.zz.ZZZ.z.z.z.
第一轮:失败??
R1:设置
- 30张图片(4次 × 8轮,共1920步)
- 触发标记:showme
- 使用正则化(全身女孩图像,带标签)
- 宽度:832,高度:1216
- DIM 24 / 12
R1:发现
- 没有这个LoRa时,基础模型的表现反而更好 😂😂😂




