Lab @5 : concept bdsm skirt lifting

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模型描述

关于主LoRa实验室系列

请访问:/model/1366934/lora-lab-index

并记得使用模型:(WAI-NSFW-illustrious-SDXL v12,因为LoRa是在该模型上训练的,我未测试其兼容性) /model/827184/wai-nsfw-illustrious-sdxl

感谢WAI的出色模型

目标:撩起你的裙子让我看看!

  • 女孩状态:有点紧张,发抖?

  • 更容易在嘴上和那里显示出精液痕迹……嗯……你懂的……

  • 腿部穿戴效果更好

  • 不应只生成半身(目标是完整从面部到大腿的区域)

  • 更容易触发BDSM效果(颈圈、项圈牵引绳、绳缚、绳缚覆盖XXX)

  • 不应逻辑上破坏图像,避免出现搞笑的色块

注意(关于训练参数)

注意:为便于对比,我通常会使用相同的训练参数(除非我想测试其中某一项)。不过,我会上传所有数据集和正则化图像,因此你可以自由尝试任何不同的设置。

其他参数请参考:/model/1362442/lora-lab-1-trying-to-have-better-pantyhose-see-through-maturity

第三轮:训练过程能否在其他基础模型上运行?→ 似乎可以?但仍需更多测试

R3:设置

- 30张图片(10次 × 8轮)
- 图片标签:添加额外标签:anime, cartoon(用于与写实插画风格区分)
- …… 与R2相同

R3:发现

  • 表现似乎尚可,

    • 部分原始图像的多样性丢失,女孩形象变得更“动漫亚洲女孩风格”

    • 能否进一步提炼以获得更好效果?

第二轮:OK?(仍在测试中,但目前为止似乎满足部分需求)

从R1的回顾

  • (尝试)可能训练不足,效果未显现

  • (尝试)能否设置与目标相关的额外标记来引导AI?例如:bdsm

  • (未来)正则化图像仅为普通日常女孩(有点性感,但尚可),完全未涉及BDSM主题??

  • (未来)图像质量?图像数量?

R2:设置

- 30张图片(20次 × 8轮,共9600步)
- 触发标记:showme, bdsm
- 使用正则化(完整女孩图像,带标签,每张图重复4次,因目前无时间准备更多)
- 宽度:832,高度:1216
- DIM 24 / 12(保持不变)

R2:发现

  • 这次确实显示出了一些效果:

    • 感觉训练过程是:

      • a) 重新分配效果的概率(即模型的已有知识),并与提示标记重新关联

      • b) 在LoRa训练中学习某些模式、纹理、形状和构图(但我怀疑在如此小的数据集下能学到多少)

      • c) 正则化图像集会约束AI,防止它失控(正如许多帖子所说,在超过一定步数后AI会“过度训练”,但我并未看到明显过训现象,因此我认为正则化图像集有帮助?)<—— 待后续确认

    • 数据集质量很重要

    • 合适的触发标记至关重要?正如a)所说,我们更倾向于复用模型已有的概念,而非创造新概念。

      • 然而,R2中我同时延长了训练步数并添加了bdsm标记,因此这一点仍不确定
  • 再次强调……但我觉得R2仍不理想,因为“撩起裙子给我看”这个概念,当我尝试使用1boy, solo时:

    • AI:伙计,你真的想要男孩?

    • 我:是的,做吧

    • AI:我可以给你做个可爱的……呃……玉米图?

    • 我:不,我要男孩

    • AI:男孩没有乳房啊

    • 我:做吧,不要女性乳房

    • AI:那……要不要……

    • 我:去你的!!给我做!!!

    • AI:好啦好啦,别生气,我做……先从一个男孩开始……

    • 我(等待)

    • AI:嗯……男孩不错……但也许我……嘿伙计,给你个女孩吧……不过我把乳房完全压平了,还在合适位置加了根棍子。现在满意了吗?~~ 😌 我自己还挺满意的

    • 我:……

    • AI(死机)

  • 小贴士……当你想让机器通宵训练时,它可能会休眠

    • 你以为的:机器不会睡觉

    • 机器想的:zzz.z.zz.ZZZ.z.z.z.

第一轮:失败??

R1:设置

- 30张图片(4次 × 8轮,共1920步)
- 触发标记:showme
- 使用正则化(全身女孩图像,带标签)
- 宽度:832,高度:1216
- DIM 24 / 12

R1:发现

  • 没有这个LoRa时,基础模型的表现反而更好 😂😂😂

此模型生成的图像

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