Tone up / トーンアップ
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모델 설명
(일본어 설명은 후반에 있습니다)
출력 이미지의 톤 곡선을 올릴 수 있습니다.
Tone down도 사용 가능합니다.
LoRA를 단순히 활성화하기만 하면 작동합니다. 추가 프롬프트는 필요하지 않습니다.
톤 업 강도는 LoRA 가중치로 조절할 수 있습니다. 기본 가중치(1.0)는 너무 강하므로, 약 0.1~0.5 정도를 추천합니다.
다양한 다른 LoRA 및 체크포인트는 제 CivitAI 모델 목록 또는 HuggingFace 저장소에서 확인하실 수 있습니다. 확인해보세요.
주의: 일부 샘플 이미지의 프롬프트는 NegPiP 확장기능을 사용하여 마이너스 가중치를 적용했습니다.
출력 이미지의 톤 곡선을 올릴 수 있습니다.
LoRA를 활성화하기만 하면 작동합니다. 계층 조정을 완료하여 배포했기 때문에, 추가 계층 적용은 거의 효과가 없습니다.
적용 강도로 올리는 정도를 조절할 수 있습니다. 기본 적용 강도(1.0)는 너무 강할 수 있으므로, 대략 0.1~0.5 정도로 사용하는 것이 좋습니다.
다양한 다른 LoRA 및 데이터 모델을 공개했으므로, CivitAI 배포 모델 목록 또는 HuggingFace 저장소를 확인하세요.
제공된 샘플 이미지의 프롬프트 중 일부는 NegPiP 확장기능을 사용하여 마이너스 강도를 지정했습니다.
이 모델로 만든 이미지
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