PhotoFlow (Chroma, Wan 2.2/2.1, SDXL) - T2I text-to-image txt2img workflow
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이 버전에 대해
모델 설명
2025-10-12 업데이트: Chroma 워크플로우 추가
PhotoFlow Chroma HD Flash
Danrisi가 훌륭한 Lenovo UltraReal LoRA를 공개한 후, 이미지가 매우 기대를 모았기 때문에 Chroma를 다시 시도해보았습니다. 그리고 정말로 말해드리자면, Chroma HD는 놀라우니! Chroma는 표준 모드에서 훌륭한 결과를 얻기 위해 약 50스텝이 필요하지만, RTX 5090을 써도 저에게는 너무 긴 대기 시간입니다. 다행히도, 몇 스텝만으로도 훌륭한 결과를 내는 Chroma Flash LoRA가 존재합니다. CFG 1.0을 사용하면 스텝당 시간이 다시 절반으로 줄어듭니다!
2025-08-23 업데이트: Wan 2.2/2.1 T2I 워크플로우 추가
PhotoFlow Wan T2I
Wan 2.1과 Wan 2.2는 동영상 생성 모델이지만 고해상도 이미지 생성에도 사용할 수 있습니다. 놀라운 품질 때문에, 전용 워크플로우를 개발하기로 결정했습니다. 이 워크플로우 개발 중 Wan 2.2가 출시되었고, 다행히 Wan 2.2는 더 나은 성능을 제공하며 Wan 2.1 모델과 동일하게 사용할 수 있고, 대부분의 Wan 2.1 LoRA와도 호환됩니다. 특히 스타일 LoRA가 매우 잘 작동합니다. SageAttention with Triton은 지원되지만 필수는 아니며, Lightning LoRA를 사용하여 고해상도 이미지의 빠른 생성을 보장합니다. 워크플로우 내부에 설정 및 사용법 안내가 포함되어 있습니다.
PhotoFlow XL
이 SDXL ComfyUI 워크플로우는 인물에 초점을 맞춘 사실적인 사진 생성을 목적으로 개발되었습니다.
버전 2.0은 DMD2 Speed LoRA 사용에 제한되지 않습니다. 이 워크플로우는 DMD2 없이도 똑같이 잘 작동합니다 ♥️.
워크플로우의 기본 설정과 주석은 DMD를 기준으로 작성되었습니다. 따라서, DMD를 사용하지 않을 경우 CFG, 샘플러, 스케줄러, 스텝만 조정하면 됩니다 🙂. DMD LoRA 없이 생성할 때 좋은 시작값은 다음과 같습니다:
KSampler
CFG: 3.5 (2.5 - 5.5)
Sampler: dpmpp_sde_gpu
Scheduler: normal
Steps: 25
FaceDetailer
CFG: 3.5 (2.5 - 5.5)
Sampler: dpmpp_sde_gpu
Scheduler: karras
Steps: 18
권장 체크포인트
다음 체크포인트들이 특히 적합합니다:
SFW
epiCRealism XL: /model/277058?modelVersionId=1920523
HelloWorld XL: /model/43977/leosams-helloworld-xl
Juggernaut XL: /model/133005/juggernaut-xl
RealVisXL 5.0: /model/139562?modelVersionId=789646
NSFW
Jib Mix Realistic XL: /model/194768?modelVersionId=1809082
DonutsDeliveryMix: /model/605283?modelVersionId=1739105
Lustify: /model/573152?modelVersionId=1094291
Analog Madness SDXL: /model/408483/analog-madness-sdxl-realistic-model
Big Love XL2: /model/897413?modelVersionId=1464711
XXX-Ray v1.1: /model/1064836?modelVersionId=1305584
NSFW (DMD 포함)
GonzaLomo (Unity/Real XL DMD): /model/1513492/gonzalomo-xlfluxpony
Lustify ENDGAME DMD2: /model/573152?modelVersionId=1099200
XXX-Ray DMD2: /model/1064836?modelVersionId=1624818
설치
ComfyUI Manager 설치
https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager?tab=readme-ov-file#comfyui-manager
누락된 노드 설치
이 워크플로우에서 누락된 노드는 빨간색으로 표시됩니다. 설치하려면 ComfyUI Manager를 열고 “Install Missing Custom Nodes” 버튼을 클릭하세요.
⚠️‼️ComfyUI-KJNodes 필요‼️⚠️
ComfyUI-KJNodes가 누락된 노드 목록에 포함되지 않을 수 있습니다. ComfyUI Manager > Custom Nodes Manager를 통해 ComfyUI-KJNodes를 직접 설치하세요.
설치 후 ComfyUI를 재시작하고 브라우저 페이지를 새로 고쳐주세요.
추가 설정 및 사용법은 워크플로우 내의 INFO 노드에서 확인하실 수 있습니다.
요약
이 워크플로우는 NVIDIA RTX 4080 (16GB VRAM) 및 96GB RAM 환경에서 개발 및 테스트되었습니다.
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