欢迎提供反馈！我仍在改进此模型，您可以通过生成简单用例并讨论结果来帮助我。仅训练ControlNet就已经够一个人忙的了 :)

更新：我为使用我的ControlNet创建了一个赏金任务！

概述

通过使用白-灰-黑控制图像来控制图像的明暗区域。我不希望再创建另一个与Monster Labs模型竞争的二维码模型，因为他们的模型已经非常出色。我的想法是更专注于自然和有机的图像，用以实现“眯眼幻觉”效果，而非二维码，并更注重人类的感知方式，而非相机如何解读对比度。您会注意到，条件图像中的白色会更偏向于浅色（HSV），而不是纯白色（RGB）。我也发现Monster Labs模型倾向于生成对比度更高的图像，可能是为了更好地适配二维码。虽然此模型也能生成可扫描的二维码，但这并非其设计目标。

使用方法

根据您的图像构想，设置 strength=0.6-0.8，start_percent=0-0.1，end_percent=0.6-1.0。通常我发现，与其它二维码模型相比，需要使用更低的ControlNet强度。建议制作一个XYZ图，尝试不同的start、end和权重强度，以了解它们对生成效果的影响。您也不必局限于白-灰-黑图像，还可以使用灰度图或RGB图像。我还发现，微调过的模型能产生更具艺术性的结果。

模板

我准备了一份不同模板的集合，您可以下载以快速上手：

立即下载！

训练方法

如果您想训练自己的ControlNet，请参阅我的文章：Play in Control - ControlNet训练设置指南

该模型使用laion2b-en-aesthetics65数据集进行训练，通过HSV方法将图像转换为灰度图，使用核大小为15的高斯模糊，并将颜色重新映射为33%的白-灰-黑。我的想法是将现有图像想象成由白-灰-黑图案图像生成的。

版本

• v0.4：210000a32 个样本，mixed_precision="fp16"
• v0.3：130000a4 个样本，mixed_precision="fp16"
• v0.2：180000a4 个样本，mixed_precision="fp16"
• v0.1：68000a4 个样本，mixed_precision="no"

我将根据使用情况和反馈继续改进并训练新版本。

参考资料

教程

Antfu - 艺术二维码
Saigo - 艺术二维码
Takin - 隐藏文字

灵感来源

Rob Gonsalves
reddit - Spiral Town
reddit - 隐藏标志
reddit - 轮廓幻觉 1
reddit - 轮廓幻觉 2
reddit - 潜意识符号
antfu - 风格化二维码
QRBTF（画廊与生成器）

工具

二维码生成与验证器
Automatic1111 QR集成

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感谢antfu提供的深入文章，以及Monster Lab团队的QR Code Monster模型，正是这些作品激励我投身于ControlNet训练！