Ashisu Sahono (Mangaka-san to Assistant-san to)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.6。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.pt 和 ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensors 两个文件，然后将 ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.ptとashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.pt和ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensors这两个文件，然后将ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.pt와 ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto:1.15}, black_hair, short_hair, brown_eyes, open_mouth, hair_bobbles, hair_ornament, side_ponytail, smile。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Ashisu Sahono Mangakasantoassistantsanto

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成所用的随机种子也是随机产生的，图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现通常优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也发布了训练数据集于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一次有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成角色的 desired 服装？

当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原角色服装。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但这仍是一个难以完全解决的挑战，其还原精度也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型的最大优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并因其数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并对此表示歉意：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏离原作的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
4. 对使用 LoRA 自动化训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免“不尊重角色”的用户。
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。