Convert 2D to 2.5D / 2.5D変換
详情
下载文件
模型描述
（日文说明见后半）
将2D动画模型的输出转换为写实/类3D（2.5D）外观。
由于无需更改检查点，因此在担心其他2.5D检查点的许可证问题（如商业用途等）时，可能具有实用价值。
提供五种类型以适应不同审美偏好。
要下载类型1～4，请切换上方的版本标签 ↑
SDXL版本也已提供。
此LoRA适用于2D插画类检查点，不适用于写实类检查点。
仅需启用LoRA即可生效，无需额外提示词。
效果强度可通过LoRA权重控制。默认权重（1.0）可能过强，建议使用较弱的权重。
当应用于原本为2.5D的检查点时，会使画面更具真实感，但不会完全达到写实效果。
建议与以下LoRA配合使用以减少颗粒噪点：
更多各类SD1/SDXL LoRA和检查点，请参阅我的HuggingFace仓库或CivitAI模型列表。
注意：部分示例图片的提示词使用了NegPiP扩展进行负权重设置。
将2D动画模型的输出转换为写实/类3D（2.5D）外观。
由于无需更换检查点，因此在担心其他2.5D检查点的许可证问题（如商业使用限制等）时，可继续使用您现有的模型，具有实用优势。
根据风格差异，提供五种类型：
SDXL版本也已发布。
要下载类型1～4，请切换页面上方的版本标签。
适用于动画风格模型，不适用于写实风格模型。
仅需启用LoRA即可生效，无需额外调整提示词层，只需控制强度即可。
通过LoRA权重可调节效果强度。默认权重（1.0）可能过强，建议适度调低。
若应用于原本即为2.5D的模型，可增强真实感，但无法达到完全写实效果。
由于生成结果常伴随颗粒噪点，建议配合以下LoRA以减少噪点：
我还在HuggingFace仓库和CivitAI模型列表中发布了多种SD1/SDXL LoRA和检查点，欢迎查阅。
部分示例图片所使用的提示词中，采用了NegPiP扩展进行负权重设置。