KXSR Cinematic Chase Concept WAN 14B + 1.3B T2V
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模型描述
KXSR 影视追逐概念 LoRA 适用于 WAN 2.1 14B 和 1.3B T2V
与 @machinedelusions [[https://civitai.com/user/machinedelusions\]
KXSR](https://civitai.com/user/machinedelusions]KXSR) 实验室推出:
此 LoRA 可用于生成包含角色与富有想象力场景的影视级序列,呈现节奏紧凑、高能的“载具”追逐场面。典型视角为近等距视角,画面为横向宽高比动态生成,亦可在其他宽高比/分辨率下获得有趣效果。
使用触发词 "kxsr" 激活模型的专用训练。
提示格式
kxsr, [描述载具] [此处填写动作动词:rides/drives/speeds/drifts 等] 快速地,[描述驾驶员/角色/场景/环境及周围发生的其他动作]
示例提示
kxsr,一辆未来感汽车,外观类似德罗宁,带有霓虹灯装饰,快速驶过沙漠景观,天空中悬浮着行星。驾驶员佩戴VR眼镜。汽车转变为敞篷车,穿过绿幕,最终漂浮在湖面上,周围环绕着霓虹环,展现未来与超现实元素的融合。
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kxsr,一辆复古军用吉普车,两名士兵快速穿越开满鲜花的田野。驾驶员正朝一只骑着人的蜻蜓开枪。子弹飞驰,蜻蜓躲避。背景中的房屋被一片花丛环绕。
推荐设置
CFG:5.0
Shift 值:4.0
LoRA 强度:1.0
~73 帧
720x1280 横向宽高比
技术细节
基础模型:WAN 2.1 14B + 1.3B 文本到视频
训练数据集:98 个片段
分辨率:1280 x 720(横向格式)
帧数:每个片段 73 帧
为获得最佳效果,推理时请保持以上规格
此 LoRA 在遵循指定格式的同时,提供对主体及周围环境的详细描述时效果最佳。
截图显示了我用于 LoRA 评估的典型推理测试设置:
