Sprinkled Pixel

多くのドラフト版を経て...

• SPRINKLED PIXEL

多くの要素を統合し、どれも完璧ではないマスター。

概要: "Sprinkled Pixel: Stable Diffusion XL のための、多目的で使いやすく、信頼性の高い日常利用モデル。この高度にマージされたベースチェックポイントは、'セット＆フォーゲット'のシームレスな機能を目的として設計されています。ほぼ最小限の労力で卓越した結果を提供します。"

より良い結果を得るための基本的な推奨設定;

• VAE = 1番目: stabilityaisdxl-vae.safetensors

• VAE = 2番目: ponyDiffusionV6XL_vae.safetensors

• VAE = 3番目: Fooocus デフォルト (モデル)

(お好みのVAEで自由に実験・テストしてください)

• 効率比（ベスト結果／時間）:

Hyper-SD（4ステップ）＋ LoRA モデル（sdxl_lightning_4step_lora.safetensors）> 重み 0.8 または...

Lightning（4ステップ）＋ LoRA モデル（sdxl_hyper_sd_4step_lora.safetensors）> 重み 1.0

• _シャープネス比のスケール: _ 2/3 がコントロールバーの初期値として適切、または 65% で設定

• _ガイドランススケール: _ 1.0 から開始し、必要に応じて増加

• _CLIP Skip: _ 2 がプロンプトの忠実度に最適、1 および 12 には隠れた珠玉の結果が

• _NSFW: _ このモデルはNSFW生成を拒否しますが、簡単に説得可能です

私が画像を生成する方法:

• パフォーマンス: Hyper-SD

• ステップ: 4

• 解像度: (1024, 1024)

• ガイダンススケール: 1.0

• シャープネス: 0.0

• ADM ガイダンス: (1.0, 1.0, 0.0)

• ベースモデル: Sprinkle_Pixel_fp16.safetensors

• リファイナーモデル: なし

• リファイナー移行: 無効

• CFG マイミッキング（TSNR）: 1.0

• CLIP Skip: 2

• サンプラー: dpmpp_sde_gpu

• スケジューラ: karras

• VAE: stabilityaisdxl-vae.safetensors

• LoRA 1: sdxl_hyper_sd_4step_lora.safetensors : 0.8

• バージョン: Fooocus v2.5.5

その他の許容可能な生成設定の基本例:

• ステップ: 4 (Hyper-SD) + LoRA 必須

• サンプラー: dpmpp_sde_gpu

• スケジューラ: karras

• ステップ: 4 (Lightning) + LoRA 必須

• サンプラー: euler

• スケジューラ: sgm_uniform

• ステップ: 30

• サンプラー: dpmpp_3m_sde_gpu

• スケジューラ: karras

• ステップ: 100

• サンプラー: dpmpp_2s_ancestral

• スケジューラ: lcm

• ステップ: 100

• サンプラー: dpmpp_2s_ancestral

• スケジューラ: exponential

• ステップ: 200

• サンプラー: dpmpp_sde_gpu

• スケジューラ: karras

• ステップ: 200

• サンプラー: dpmpp_3m_sde_gpu

• スケジューラ: karras

• ステップ: 200

• サンプラー: euler_ancestral

• スケジューラ: exponential

• ステップ: 200

• サンプラー: dpmpp_2s_ancestral

• スケジューラ: exponential