Organic Composable Wildcards

v1.0：17,000 张图片，6,000 个标签。增加了按评分分离的版本。去重。

点击此处体验更具视觉效果的随机提示生成器。

这是一组基于 Danbooru 图片真实标签的通配符。图片从精选艺术家创作的作品中随机选取，每张图片至少匹配标签 1girl solo original rating:g,s。

通用标签大致分为四类：

• 角色特定：这些属性即使角色进行不同活动或穿着不同服装时仍保持一致。此类别包括身体特征和发型，但不包括配饰。

• 服装特定：指角色穿着或未穿着的衣物，涵盖任何间接描述服装或暗示特定服装存在与否的内容。

• 动作特定：指角色正在进行的动作，包括姿势、表情及其他行动，只要不直接涉及服装。

• 场景特定：与图像的背景环境有关，包括地点、背景元素、构图等，本质上不属于前三类的所有内容。

由于仅有四类，此通配符集比大多数其他集更粗粒度。请注意，部分标签本身具有歧义，不同类别的标签可能相互矛盾。

标签最初由 GPT-3.5 Turbo 使用上述定义进行零样本分类，但人类最终重新分类了约 15% 的标签。Danbooru 标签维基不错，但遗憾的是标签分组不如预期全面。

旨在简化模型测试。

所有示例图片均使用提示模板 __characters__ , __outfits__ , __actions__ , __scenes__ ,（v1.0 的通用版本）。