KXSR《阿特利：莱莎》角色LoRA 适用于 WAN 2.1 1.3B T2V

与 @machinedelusions 合作 [https://civitai.com/user/machinedelusions]
KXSR](https://civitai.com/user/machinedelusions]KXSR) Labs 呈现：
此 LoRA 可用于生成以《阿特利：莱莎》游戏系列中的莱莎为主角的视频，具体基于《阿特利：莱莎2》的角色模型。训练数据不包含任何 NSFW 内容。该模型将始终以 1280x720 横向分辨率，使用 1.3B 参数的 WAN 2.1 文本到视频模型生成角色。在其他宽高比/分辨率下仍可产生有趣的效果。

使用触发词 "kxsr" 激活模型的专用训练。

提示格式

kxsr, in the style of [cgi/realism], [she/her] [POSE/ACTION: stands/walks/leans/poses] [describe location/background] [describe camera movement and angle] [describe additional environmental or lighting details]

示例提示

kxsr, in the style of cgi, she stands in a vibrant green garden with a castle behind. She adjusts her hat, then stretches her arms out to her sides. The camera pans left, showcasing the lush garden and castle. She maintains her pose, a gentle breeze rustling the trees. 

推荐设置

• CFG：4

• Shift 值：4.0

• LoRA 强度：1.0

• ~65 帧

• 1280x720 横向宽高比

技术细节

• 基础模型：WAN 1.3B 文本到视频

• 训练数据集：35 个视频片段 + 4 张高清图像

• 分辨率：1280 x 720（横向格式）

• 帧数：每个片段 65 帧

• 为获得最佳效果，推理时请保持上述规格

该 LoRA 在提供详尽的角色与环境描述并遵循上述格式时效果最佳。

截图显示了我用于 LoRA 评估的典型推理测试设置：