Hagimura Suzu (Seitokai Yakuindomo)

narugo1992narugo1992
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角色blonde hairbrown eyeslong hairtwintailsbowhagimura suzuseitokai yakuindomo
v1.5v1.4

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
  • 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
  • 精简后的角色标签为：blonde_hair、twintails、long_hair、brown_eyes、bow。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装部分未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子，获取与服装对应的提示词。
  • 本模型使用 1057 张图片 进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。此时，您需要下载 hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.pt 和 hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.safetensors 两个文件，然后将 hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.pt と hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.pt 和 hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.safetensors 两个文件， 然后将 hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo，精简标签为 blonde_hair, twintails, long_hair, brown_eyes, bow。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

更多训练细节，请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo。

为何部分预览图看起来不像角色本人

所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且未经过任何筛选或修改。因此，出现上述情况是有可能的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现通常优于预览图所展示的效果。您可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

此处显示的步数是自动选定的。我们也为您推荐了其他表现良好的步数供您尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图片？

本模型从数据抓取、训练，到生成预览图和发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法精确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方服装极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决，其还原精度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下人群，我们不推荐使用本模型，并深表歉意：

  1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性用户。
  4. 不习惯使用 LoRA 自动训练角色模型，或认为必须通过纯人工操作训练模型以示对角色尊重的用户。
  5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。