megumin/めぐみん (Kono Subarashii Sekai ni Shukufuku wo!)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルのおすすめの重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より高い汎用性が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
• LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6まで下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、megumin_konosuba.ptとmegumin_konosuba.safetensorsの両方をダウンロードし、megumin_konosuba.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmegumin_konosuba.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、megumin_konosuba.ptとmegumin_konosuba.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。megumin_konosuba.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmegumin_konosuba.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、megumin_konosuba.ptとmegumin_konosuba.safetensorsの両方をダウンロードした上で、megumin_konosuba.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、megumin_konosuba.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードはmegumin_konosubaで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {megumin_konosuba:1.15}, short_hair, brown_hair, red_eyes, short_hair_with_long_locks, hat, witch_hat, cape, black_hair, open_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がメグミン・コノスバに似ていない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正が加えられていません。その結果、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用においては、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルの大多数が、プレビュー画像よりもはるかに優れた性能を発揮します。求められるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/megumin_konosubaに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/megumin_konosubaで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入を一切一切含まない100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については引き続き対応・最適化を進めていきますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルに及ぶことは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用は推奨されません。あらかじめお詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも耐えられない方。
2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、それ以外はキャラクターへの不敬であると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。