aqua/アクア (Kono Subarashii Sekai ni Shukufuku wo!)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご使用の場合は、必ず両方を同時に使用してください！！。WebUI v1.7 以降をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。
• 削減されたキャラクタータグは以下の通りです：blue_hair, long_hair, hair_ornament, hair_rings, blue_eyes, bow, green_bow。キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの推奨重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されているプレビューポストをご確認いただき、衣装に対応するプロンプトをご参照ください。
• このモデルは1,558枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、aqua_konosuba.pt と aqua_konosuba.safetensors の両方をダウンロードし、aqua_konosuba.pt を embeddings フォルダに、同時に aqua_konosuba.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、aqua_konosuba.pt と aqua_konosuba.safetensors の両方をダウンロードし、aqua_konosuba.pt を embeddings フォルダに、同時に aqua_konosuba.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

トリガー語は aqua_konosuba であり、削減されたタグは blue_hair, long_hair, hair_ornament, hair_rings, blue_eyes, bow, green_bow です。あるとき、一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
• 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム が保守しています。
• トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
• トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/aqua_konosuba の stage3-p480-800 で、1,558枚の画像を含みます。
• バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類します。
• 正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、10のクラスタに分類します。
• 10,000ステップトレーニングし、40のチェックポイントを保存して評価しました。

トレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/aqua_konosuba をご参照ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、当チームの内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にお勧めの良いステップもご用意しています。こちら をクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/aqua_konosuba に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/aqua_konosuba にも公開しており、ご参考になる場合があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのため、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望のキャラクターの衣装が正確に生成されないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、できるだけ良い再現を目指しています。私たちはこの問題の改善と最適化を継続しますが、完全には解決できない課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同レベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも耐えられない方。
2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要があるアプリケーションに使用しようとしている方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。