aqua/アクア (Kono Subarashii Sekai ni Shukufuku wo!)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
• 经过裁剪的角色标签为：blue_hair、long_hair、hair_ornament、hair_rings、blue_eyes、bow、green_bow。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中手动添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重推荐为 0.5–0.85。
• 图片是通过一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 未对服装进行专项训练。您可查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 该模型使用 1558 张图像 进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 aqua_konosuba.pt 和 aqua_konosuba.safetensors 两个文件，然后将 aqua_konosuba.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 aqua_konosuba.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、aqua_konosuba.pt と aqua_konosuba.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、aqua_konosuba.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に aqua_konosuba.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 aqua_konosuba.pt 和 aqua_konosuba.safetensors 两个文件， 然后将 aqua_konosuba.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 aqua_konosuba.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 aqua_konosuba，裁剪后的标签为 blue_hair, long_hair, hair_ornament, hair_rings, blue_eyes, bow, green_bow。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

• 本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用的基础模型为 deepghs/animefull-latest。
• 训练数据集为 CyberHarem/aqua_konosuba 中的 stage3-p480-800，共包含 1558 张图像。
• 批量大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个桶。
• 正则化数据集的批量大小为 1，分辨率为 720x720，聚类为 10 个桶。
• 训练共进行 10000 步，保存并评估了 40 个检查点。

更多训练细节请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/aqua_konosuba。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均是通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现优于预览图所示效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

此处显示的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步骤供尝试。点击此处选择您偏好的步骤。

我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/aqua_konosuba，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/aqua_konosuba，可能对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某角色所拥有的官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题，但该挑战难以彻底解决，服装还原的准确度也难以媲美人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身固有的特征，并因其大规模数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉。

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设有任何细微偏差都无法容忍的用户。
2. 对角色服装还原精度有极高要求的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免“亵渎”角色的用户。
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。