lalatina_dustiness_ford/ダクネス (Kono Subarashii Sekai ni Shukufuku wo!)

• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정밀도를 제공합니다. 더 높은 일반화가 필요할 경우 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.6으로 낮추는 것을 고려하세요.

이 모델 사용법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, lalatina_dustiness_ford_konosuba.pt와 lalatina_dustiness_ford_konosuba.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, lalatina_dustiness_ford_konosuba.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, lalatina_dustiness_ford_konosuba.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 lalatina_dustiness_ford_konosuba.pt와 lalatina_dustiness_ford_konosuba.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 lalatina_dustiness_ford_konosuba.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 lalatina_dustiness_ford_konosuba.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 lalatina_dustiness_ford_konosuba이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {lalatina_dustiness_ford_konosuba:1.15}, blonde_hair, long_hair, hair_ornament, x_hair_ornament, ponytail, blue_eyes, parody, open_mouth입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Lalatina Dustiness Ford Konosuba처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 해당 이미지들은 어떠한 선택이나 수정도 이루어지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제 사용 시, 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용에서 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것 같아 보이는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/lalatina_dustiness_ford_konosuba에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/lalatina_dustiness_ford_konosuba에 공개되어 있으며, 이는 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 배포까지의 전체 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 매우 가치 있습니다.

원하는 캐릭터의 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행해 가능한 최적의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 문제입니다. 옷 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋으로 인해 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 등에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과의 뜻을 밝힙니다:

1. 최소한의 디자인 변화라도 원본 캐릭터 디자인과의 차이를 용납할 수 없는 사람
2. 캐릭터 옷 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 환경을 가진 사람
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 사람
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터에 대한 불경시를 피하려면 반드시 수동으로만 학습해야 한다고 믿는 사람
5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 사람