Public Morals Chairman (Aho Girl)

詳細

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります
  • 埋め込みモデルにおすすめの重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることもできます。
  • LoRAモデルにおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、public_morals_chairman_ahogirl.ptpublic_morals_chairman_ahogirl.safetensorsの両方をダウンロードし、public_morals_chairman_ahogirl.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、public_morals_chairman_ahogirl.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、public_morals_chairman_ahogirl.ptpublic_morals_chairman_ahogirl.safetensorsの両方をダウンロードし、public_morals_chairman_ahogirl.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、public_morals_chairman_ahogirl.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

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トリガー単語はpublic_morals_chairman_ahogirlで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {public_morals_chairman_ahogirl:1.15}, long_hair, hair_ornament, hairclip, blue_hair, blush, brown_eyes, open_mouth, black_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。

なぜ一部のプレビュー画像がPublic Morals Chairman Ahogirlのように見えないのか

プレビュー画像(画像をクリックすると確認できます)に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像で見られるものよりもはるかに優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/public_morals_chairman_ahogirlに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。さらに、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/public_morals_chairman_ahogirlにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題を継続的に改善・最適化していきますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な差異であっても許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が要求されるシナリオを抱える方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視することになると信じる方々。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。