使用方法，与底层模型无关

（这是我推荐的设置，你也可以自由尝试其他参数 😉）

• Euler a + Beta

• 40 步

• CFG 4

• Clip Skip 2

• 注意在使用 Adetailer 和 Hires.Fix 时的去噪强度，保持较低值，最大不要超过 0.15。

• 负面提示词：IllusN3g，并可根据基础模型选择性添加 "3D"。

• 正面提示词：

  [你想要的内容], Flatline, 平面矢量插画, 黑色轮廓, 鲜艳色彩  <lora:NJ_Vector_Style:1>
  

在展示中，你可以看到我使用自己的检查点及多个流行模型的测试效果，包括：

• IXL_AnyLoRA <= 更适合简约可爱的风格 ❤

• AlterBan V3

• Quirk V2

• WaiNSFWillus

• HassakuXL

• SmoothMix

• iLustMix

• Animij <= 也能获得非常棒的效果 🤩

总的来说，模型越简单、越接近动漫风格，效果就越“可爱”。但即使使用更“唯美”风格的模型（包括 NoobAI），你依然能获得优秀的二维效果 :D

PS：该设置与 V-pred 模型兼容性不佳，抱歉！你仍可尝试，但务必切换为 Euler + Automatic，结果会有点... psychedelic ^^;

故事™

我非常喜欢 MrLoreTaker 的这个 LoRA，但有几个地方让我感到困扰：

• 整体色调偏移太明显

• 需要强度设为 2.0，如果不仔细阅读文档，很容易忽略这一点

• LoRA 内部架构一团混乱！“sdxl_a1111_compat” LoRA 是什么鬼？为什么一个 16 维的 LoRA 会这么大？为什么有时使用它会出现警告或错误？

于是，我在他出色作品的基础上，进行了手动重制：

• 从零重建了 LoRA 架构，现在是一个标准的 16 维 LoRA，不再多占 1MB 内存。

• 重新调整了色调/饱和度权重，借助 SVD 技术，全程使用手动 Python 和 PyTorch 代码，纯粹为了乐趣和学习而深入研究。

• 修复了所需强度：现在开箱即用，强度设为 1.0 即可完美工作。

为了更符合我的审美，我花了不少时间优化，希望你喜欢！

注意：如果你在合并模型时使用此 LoRA（即便只是偶尔），请务必注明出处原始作者 MrLoreTaker ，而不是我（如果你遵守规则的话，不然你根本不会读到这段话，对吧？）