Modern Disney XL

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模型描述

我为该模型添加了修复(inpainting)版本,建议在 AUTO1111 的 img2img 选项卡中启用“颜色校正”功能。要实现图像中所示的“即插即用”修复效果,需将“遮罩内容”设为“潜在噪声”,并将“去噪强度”设为 1。我使用了遮罩模糊值 16 和填充值 8。在负面提示中加入“error”以抑制伪影。

版本 3: 我认为这一版相比 v2 有重大改进,我使用了与图像展示中相同的提示进行对比。

触发词位于右侧的模型描述中,虽非必需,但建议在大多数情况下使用。如希望生成更具迪士尼/皮克斯风格的图像,可尝试添加“pixar render”。

早已过时的“现代迪士尼 v1”模型曾是我最爱之一,因此我决定通过训练一个 SDXL 版本来延续其遗产!

Img2img(俗称“迪士尼化”):

  1. 选择任意你想要的图像(写实照片效果可能最佳)

  2. 调整图像尺寸,使其分辨率符合 SDXL 的范围(例如,将短边调整为 1024 像素)

  3. 使用 AUTO1111 的 img2img 选项卡加载图像(或你所用其他 UI 的等效功能)

  4. 选择 Euler 采样器(通常效果最佳),初始去噪强度设为 0.1,步数设为 40-120(较低的去噪强度需更多步数补偿)

  5. 在提示中输入“modisn disney style”(有时添加图像的通用描述会有帮助,例如“modisn disney style, girl holding a cat”。可尝试使用负面提示,但保持两个提示简短)

  6. 点击生成并查看效果!调整参数,更高的去噪值能产生更强的迪士尼渲染效果,但也会更大程度偏离原图。CFG 值同样控制效果强度。

  7. (可选)在底部启用 AUTO1111 的循环脚本,我建议仅保留 2 次循环,首次循环去噪值设为 0.1,第二次设为 0.15 或 0.2,然后根据效果继续调整。这允许你在使用更高去噪值的同时抑制图像中不期望的“变异”。

此模型生成的图像

未找到图像。