前言

这是我第二次尝试创建一个可以改变物体风格的LoRA。

触发词

此LoRA的触发词为

made of garlic cloves

训练图像

训练图像为正方形构图，分辨率为1024 x 1024像素。

我总共使用了108张任意图像。

训练设置如下：

• 108 张图像

• 108 个桶

• 1 次重复

• 批量大小为 1

• 38 个轮次

• 2000 个学习步数

• 每轮批量数为 54

生成图像的质量

我的初步测试表明，生成图像的质量取决于所使用的模型。某些模型在处理蒸汽机车时比其他模型效果更好。

模型功能

将物体生成为大蒜制成的形态。

捐赠

每一份打赏我都非常高兴！黄色的特别受欢迎！

我也乐意接受超过250种加密货币的捐赠：

https://nowpayments.io/donation/zentrocdot

捐赠时可附上可选评论，例如“改进文档”或“改进模型”等，以便我知道您的兴趣所在。