IKUNO (Darling in the FranXX)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 ikuno_darlinginthefranxx.pt 和 ikuno_darlinginthefranxx.safetensors 两个文件，然后将 ikuno_darlinginthefranxx.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 ikuno_darlinginthefranxx.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ikuno_darlinginthefranxx.ptとikuno_darlinginthefranxx.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ikuno_darlinginthefranxx.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にikuno_darlinginthefranxx.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ikuno_darlinginthefranxx.pt和ikuno_darlinginthefranxx.safetensors这两个文件，然后将ikuno_darlinginthefranxx.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ikuno_darlinginthefranxx.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ikuno_darlinginthefranxx.pt와 ikuno_darlinginthefranxx.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ikuno_darlinginthefranxx.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ikuno_darlinginthefranxx.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 ikuno_darlinginthefranxx，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {ikuno_darlinginthefranxx:1.15}, green_eyes, glasses, black_hair, freckles, folded_ponytail。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像 Ikuno Darlinginthefranxx

预览图中使用的所有提示文本（可通过点击图片查看）是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且这些图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际应用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实使用中的表现优于预览图所示效果。您可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/ikuno_darlinginthefranxx，其中保存了各训练阶段的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/ikuno_darlinginthefranxx，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，这对我们的工作至关重要。

为何无法精准生成角色期望的服装？

当前训练数据来源于多个图像网站，在全自动流程中，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战目前尚无法完全解决，服装还原的准确度也难以媲美人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因使用更大规模数据集而具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程，或坚信训练角色模型必须纯手工操作以示尊重的用户；
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。