KOKORO (Darling in the FranXX)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨重量は1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重量は0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、kokoro_darlinginthefranxx.ptとkokoro_darlinginthefranxx.safetensorsの両方をダウンロードし、kokoro_darlinginthefranxx.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkokoro_darlinginthefranxx.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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トリガー語はkokoro_darlinginthefranxxであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kokoro_darlinginthefranxx:1.15}, long_hair, blue_eyes, blonde_hair, hairband, parodyです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。
なぜ一部のプレビュー画像がKokoro Darlinginthefranxxのように見えないのか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行われていません。その結果、前述の問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングのように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kokoro_darlinginthefranxxに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kokoro_darlinginthefranxxにも公開されており、お役に立つ可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には今後も取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することはほぼ不可能です。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨しません。ご了承ください:
- キャラクターのデザインに対して、わずかな偏差にも許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作のみでなければキャラクターへの不敬であると考える方。
- 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。












