ICHIGO (Darling in the FranXX)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 相关的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需要更强的泛化能力，可将权重降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议将权重降至0.5。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。 在此情况下，您需要下载 ichigo_darlinginthefranxx.pt 和 ichigo_darlinginthefranxx.safetensors 两个文件，然后将 ichigo_darlinginthefranxx.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 ichigo_darlinginthefranxx.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ichigo_darlinginthefranxx.ptとichigo_darlinginthefranxx.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ichigo_darlinginthefranxx.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にichigo_darlinginthefranxx.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ichigo_darlinginthefranxx.pt和ichigo_darlinginthefranxx.safetensors这两个文件，然后将ichigo_darlinginthefranxx.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ichigo_darlinginthefranxx.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ichigo_darlinginthefranxx.pt와 ichigo_darlinginthefranxx.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ichigo_darlinginthefranxx.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ichigo_darlinginthefranxx.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 ichigo_darlinginthefranxx，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {ichigo_darlinginthefranxx:1.15}, blue_hair, short_hair, green_eyes, hairclip, hair_ornament, closed_mouth, bangs, military。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Ichigo Darlinginthefranxx

预览图中使用的所有提示文本（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，其依据是对训练数据集中提取的特征信息。图像生成所用的种子也随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型，其真实使用效果通常优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/ichigo_darlinginthefranxx，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/ichigo_darlinginthefranxx，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人为干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于整个流程完全自动化，难以准确预测角色拥有哪些官方服装图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续优化该问题，但目前仍难以完全解决。服装还原的准确性，也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并因其数据量较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适合生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度有高要求的应用场景使用者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所存在的潜在随机性的用户；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户；
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。