02 (Darling in the FranXX)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；如出现污染迹象，建议降至0.5。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 02_darlinginthefranxx.pt 和 02_darlinginthefranxx.safetensors 两个文件，然后将 02_darlinginthefranxx.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 02_darlinginthefranxx.safetensors 作为 LoRA 使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、02_darlinginthefranxx.ptと02_darlinginthefranxx.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。02_darlinginthefranxx.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時に02_darlinginthefranxx.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载02_darlinginthefranxx.pt和02_darlinginthefranxx.safetensors这两个文件，然后将02_darlinginthefranxx.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用02_darlinginthefranxx.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 02_darlinginthefranxx.pt와 02_darlinginthefranxx.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 02_darlinginthefranxx.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 02_darlinginthefranxx.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 02_darlinginthefranxx，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {02_darlinginthefranxx:1.15}, long_hair, pink_hair, horns, bangs, hairband, green_eyes, white_hairband, closed_mouth, makeup, straight_hair, eyeshadow, aqua_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像 02 Darlinginthefranxx

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时所用的种子也是随机生成的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/02_darlinginthefranxx，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也公开了训练数据集于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/02_darlinginthefranxx，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作极为重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于是全自动流程，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以期达到最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍无法彻底解决，其还原准确度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于忠实还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为必须通过纯人工操作训练模型以示对角色尊重的用户；
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。