KXSR シネマティック・チャズム コンセプト LoRA for WAN 2.1 - 1.3B T2V

協力： @machinedelusions [[https://civitai.com/user/machinedelusions\]

KXSR](https://civitai.com/user/machinedelusions]KXSR) Labs がお届け：
このLoRAは、フレーム中央に広がる大きなチャズムをテーマにした、キャラクターと想像力豊かな風景を含むシネマティックなシークエンスの作成を可能にします。一般的な視点は、高所から見下ろす角度で、水平アスペクト比での生成時にわずかにパンするカメラの動きが特徴です。他のアスペクト比や解像度でも楽しい結果が得られます。

モデルの特化した学習を活性化するには、トリガー語「kxsr」を使用してください。

プロンプト形式

kxsr, [環境/設定を詳細に記述] [主要なランドマークやキャラクターを記述] [注目すべき大気的要素や照明を記述] [イベントや遷移を記述]

プロンプト例

kxsr, 鮮やかでスタイリッシュなジャングルの風景が広がり、急こう配の崖の上に位置する部分的に崩れたユーモラスな街が、激流で満たされた深いチャズムを見下ろしています。ピンクの髪をした一人の女性キャラクターがバックパックを背負い、崖の端に座って下の風景を眺めています。街は、劣化した建造物と豊かな植生が混在しています。小さなボートがチャズムを航行しています。

推奨設定

• CFG: 4.1

• Shift値: 4.0

• LoRA強度: 1.0

• ~73フレーム

• 1280x720 水平アスペクト比

技術的詳細

• ベースモデル: WAN 2.1 - 1.3B Text2Video

• 学習データセット: 98クリップ

• 解像度: 1280 x 720 (水平フォーマット)

• フレーム数: クリップあたり73フレーム

• 最適な結果を得るには、推論時にこれらの仕様を維持してください

このLoRAは、指定されたフォーマットに従い、被写体とその周囲の環境について詳細な記述を提供したときに最も効果を発揮します。

スクリーンショットは、LoRA評価用の私の典型的な推論テスト設定を示しています：