Motion Model Experiments
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
编辑：2023年9月30日，唯一的限制其实是时间上的连贯性，但我们认为这是可解决的；只要配合足够的ControlNet微调，几乎任何效果都是可能的。你只需使用ControlNet来引导你想要的效果，并在过程中逐步放松它们。我强烈推荐使用这个模型，尽管它训练数据中包含一些成人内容，但从上面可以看到，只需简单提示否定词即可轻松避免任何成人内容，我只是想坦诚说明其来源。我仍会将其标记为“面向成人主题”。
关于ControlNet的进一步说明：你必须使用ControlNet才能实现我顶部示例中的动态效果，其核心价值在于能轻松维持角色周围现实环境的一致性，这与基础的MM14乃至MM15v2不同。
我尝试训练的几个不同模型，得出了一些人们似乎很感兴趣的结果，但我想说这仍是一门未解决的科学；不过，这些模型在与通用动态以及训练数据风格的交互方式上，确实出现了明显变化。它们还不完美——至少在我看来是这样，因为它们依然基于极小的数据集进行训练。
哦，我应该补充一点：它不一定要用于动漫，它处理的是动态，你只需选择你想要的模型，我只是恰好用它来搭配这个模型和LoRA，但它的训练数据是真实的成人内容，因此并不仅限于这个角色。
还有，再补充一点：动态效果之所以出色，是因为我使用了animatediff-cli-travel-prompt配合ControlNet辅助。这个模型的显著特点是，相比普通动态模型v14，图像稳定性持续时间更长。但如果你愿意投入足够努力，我真不确定它的极限在哪里，它可能什么都能做到。
也许我明天会做一个教程分享。支持不是必须的，但非常感谢 :3
此模型生成的图像
未找到图像。