Motion Model Experiments

編集：2023年9月30日
本当に制限となるのは時間経過における一貫性だけですが、これは解決可能だと考えています。ControlNetを十分に調整すれば、ほぼ何でも可能になります。自分が望む方向にControlNetでガイドし、段階的に緩めればよいのです。このモデルが一部のNSFWコンテンツで学習されているとはいえ、上記のようにNSFWを避けるためにネガティブプロンプトを簡単に指定できるため、使用することを強くおすすめします。私は単にその出自について透明性を保ちたいだけです。まだ「成熟したテーマを対象としている」としてマークしたままにします。

ControlNetについてさらに説明：
私のトップ例で見られる動きを実現するには、ControlNetが必要です。このモデルの価値は、キャラクター周囲の現実の整合性を維持しやすい点にあります。ベースのmm14、さらにはmm15v2と比較して、この点で優れています。

私が試行錯誤して学習したいくつかのモデルから、人々が興味を示しているいくつかの結果が得られました。ただし、これはまだ解決されていない科学だと考えています。一般の動きや、学習データのスタイルに対するそれらの反応に、明らかに変化が見られます。完璧とは言えず、少なくとも私はそう思いますが、依然として非常に小さなデータセットで学習されています。

あ、付け加えておくと、これはアニメに限られません。動きそのものです。あなたが望むモデルを選べばよいだけです。私はこのモデルとLoRAにこれを使用しているだけですが、実際のポルノで学習されているため、このキャラクターに限定されません。

そしてもう一つ：この動きは非常に優れています。なぜなら、私はanimatediff-cli-travel-promptとControlNetを併用しているからです。このモデルの特筆すべき点は、通常のモーションモデルv14よりも長時間にわたり画像の安定性が高いことです。しかし、十分な労力を注げば、このモデルの限界がどこにあるのか、何が可能で何が不可能なのか、私は正直わかりません。

明日、チュートリアルを作成して共有するかもしれません。支援は必須ではありませんが、大歓迎です :3