Kaname Rāna (BanG Dream! It's MyGO!!!!!)

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キャラクターfemalebangscollarboneyellow eyesheterochromiashort hairsmileblue eyesclosed mouthgirl，blushgrey hairinstrumentfully automatedbangdreamitsmygokaname ranabangdreamitsmygo kaname rana
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kaname_rana_bangdreamitsmygo.ptとkaname_rana_bangdreamitsmygo.safetensorsの両方をダウンロードし、kaname_rana_bangdreamitsmygo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kaname_rana_bangdreamitsmygo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kaname_rana_bangdreamitsmygo.ptとkaname_rana_bangdreamitsmygo.safetensorsの両方をダウンロードし、kaname_rana_bangdreamitsmygo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkaname_rana_bangdreamitsmygo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kaname_rana_bangdreamitsmygo.ptとkaname_rana_bangdreamitsmygo.safetensorsの両方をダウンロードし、kaname_rana_bangdreamitsmygo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkaname_rana_bangdreamitsmygo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードはkaname_rana_bangdreamitsmygo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kaname_rana_bangdreamitsmygo:1.15}, short_hair, bangs, blush, grey_hair, collarbone, closed_mouth, yellow_eyes, heterochromia, instrument, smile, blue_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がKaname Rana Bangdreamitsmygoのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認できます）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を一切受けていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像で見るよりも実際の使用においてより優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kaname_rana_bangdreamitsmygoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/kaname_rana_bangdreamitsmygoにも公開しており、ご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最良の再現を試みています。この課題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的強力な汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターの設計に、些細な違いであっても一切の逸脱を許容できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シナリオに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像における潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜することになると考えている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。