Togawa Sakiko (BanG Dream! It's MyGO!!!!!)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これは高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。 この場合、togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.ptとtogawa_sakiko_bangdreamitsmygo.safetensorsの両方をダウンロードし、togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。 この場合、togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.ptとtogawa_sakiko_bangdreamitsmygo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtogawa_sakiko_bangdreamitsmygo.safetensorsをLoRAとして使用してください。
这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。 在这种情况下,您需要下载togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.pt和togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.safetensors这两个文件,然后将togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.pt用作纹理反转嵌入, 同时使用togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.safetensors作为LoRA。
이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.pt와 togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 togawa_sakiko_bangdreamitsmygo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。
(Translated with ChatGPT)
トリガー語は togawa_sakiko_bangdreamitsmygo で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {togawa_sakiko_bangdreamitsmygo:1.15}, long_hair, ribbon, hair_ribbon, bangs, blush, black_ribbon, yellow_eyes, grey_hair, sidelocks, portrait, closed_mouth, smile, indoors, blurry, blue_hair です。
このモデルの学習方法
このモデルは HCP-Diffusion を用いて学習されました。自動学習フレームワークは DeepGHS Team が保守しています。
一部のプレビュー画像がTogawa Sakiko Bangdreamitsmygoのように見えない理由
プレビュー画像(画像をクリックすると確認可能)で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成され、画像にはどの選別や修正も施されていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも優れた結果を出力しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/togawa_sakiko_bangdreamitsmygo に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットも huggingfaceデータセット - CyberHarem/togawa_sakiko_bangdreamitsmygo で公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変助かります。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については引き続き対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等にはなりにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉。
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。



















