Kiko9 SDXXXL FLUXXX workflow for WAN generation

✨ ComfyUI SDXXXL + FLUXXX 얼굴 융합 워크플로우 (v2)

이 워크플로우는 이미지 생성에서 SDXL과 FLUX 모델의 장점을 극대화하도록 설계되었습니다. SDXL의 높은 품질과 프롬프트 정확성과 FLUX의 표현력 있고 제어 가능한 얼굴 품질을 얼굴 마스킹 및 인페인팅 기법을 활용하여 결합합니다.

---

🧠 왜 SDXL + FLUX를 결합할까요?

- SDXL: 전신 일관성, 피부 질감, 조명 및 프롬프트 제어에 뛰어남.

- FLUX: 얼굴 세부사항에 특화되어 있으며, 표정, 사실성 및 세밀한 미적 감각을 구현합니다.

SDXL로 생성된 이미지에서 얼굴 부분을 마스킹하고 FLUX로 교체함으로써, SDXL의 강력한 전신 렌더링을 손상시키지 않고 최고 수준의 얼굴 출력을 달성합니다.

---

📦 워크플로우 개요

🔧 핵심 구성 요소

1. 프롬프트 입력 (SDXL)

- 자연어 프롬프트를 SDXL에 입력하여 초기 전신 생성을 유도합니다.

- ✅ 팁: SDXL에는 신체 자세, 피부 질감, 조명이 정확하도록 상세한 프롬프트를 사용하세요.

2. SDXL 렌더링

- 표준 SDXL 파이프라인으로 전체 이미지를 렌더링합니다.

- 더 나은 피부 톤, 자세 또는 의상 품질을 위해 선택적으로 LoRA를 사용할 수 있습니다.

- ✅ 선택사항: LoRA 가중치 또는 스타일 프리셋을 추가하세요.

- FLUX 파이프라인으로 전달할 최적의 생성 이미지를 하나만 선택하세요. (단 하나의 이미지만 선택!)

3. 얼굴 감지 / 마스킹

- SDXL 얼굴 영역에 마스크를 생성합니다.

- 선택 가능 옵션:

- 바운딩 박스를 사용한 수동 마스킹

- 자동 얼굴 감지 노드

4. FLUX 인페인팅

- 마스킹된 얼굴 영역을 FLUX에 전달합니다.

- FLUX는 다른 조건 집합(예: 프롬프트, 시드)을 사용하여 얼굴만 재생성합니다.

- 지원 기능:

- 세밀한 신원 조정을 위한 FLUX LoRA 모델

- 프롬프트 혼합 또는 가중치 재조정

### 5. 컴포지팅

- FLUX로 생성된 얼굴을 SDXL 이미지에 부드럽게 합성합니다.

- 경계 전환을 보존하기 위해 최종 블렌딩을 수행합니다.

---

🖼️ 결과 패널

- 워크플로우에는 측면 비교가 포함됩니다:

- SDXL 전체 렌더링

- 마스킹된 얼굴이 적용된 SDXL 이미지

- FLUX 얼굴 출력

- 최종 합성 결과

---

⚙️ 요구 사항

- ComfyUI (최신 빌드)

- SDXL 베이스 및 리파이너 모델

- FLUX 모델 (얼굴 최적화 버전)

- 얼굴 마스킹 노드

- (선택사항) SDXL 및 FLUX용 LoRA 모델

---

💡 팁 및 트릭

- 두 모델 모두 LoRA로 강화된 경우 최상의 결과를 얻을 수 있으나 필수는 아닙니다.

- 합성 품질을 높이기 위해 SDXL과 FLUX의 얼굴 조명이 일치하도록 하세요.

- FLUX는 다음에 뛰어납니다:

- LoRA로 자신의 얼굴로 교체

- 표정 변경 또는 나이 변화

- SDXL은 다음에 뛰어납니다:

- 복잡한 신체 자세

- 특정 스타일링이 포함된 긴 프롬프트

---

🗨️ 향후 개선 사항

- 잠재적 튜닝을 통한 표정 제어 슬라이더 추가

---

🙌 크레딧

- 워크플로우 설계: Kiko9

- SDXL: Stability AI

- FLUX: Black Forest Labs

- ComfyUI 에코시스템

---

💥 SDXL의 전신 + FLUX의 얼굴로 차원이 다른 생성을 경험하세요!