Monogatari

LoRA 模型基于轻小说系列《物语》的动画版本进行训练。

使用通用标签进行训练，但可通过关联标签生成角色。

示例：

Tsubasa Hanekawa：1girl，solo，long_hair，black_hair，hair_ornamen，brown_eyes，braid，glasses，hairclip，twin_braids

Shinobu Oshino：1girl，solo，long_hair，blonde_hair，yellow_eyes，blush_stickers

Mayoi Hachikuji：1girl，solo，long_hair，black_hair，red_eyes，ribbon，twintails，hair_ribbon，hairband

Hitagi Senjōgahara：1girl，solo，long_hair，blue_eyes，ponytail，purple_hair

等等

若在如何引导角色生成时遇到困难，可将示例图像输入自动标签生成器以获得帮助。

该模型使用 smiling wolf 的 wd-v1-4-swinv2-tagger-v2 在 0.25 阈值下构建的标签进行训练。由此生成的标签很可能与训练数据相匹配。

建议搭配使用 7th animeC 作为该 LoRA 的基础模型。