Latent Layer Cameras
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模型描述
首先,请花点时间观看视频,你绝对不会后悔。这是一个规模庞大的项目,这些摄像头具备多种功能和特定设置,我在视频中一一讲解。
我很自豪向您介绍一种创新的工作流解决方案,满足您所有的提示需求!潜层摄像头是一组30个超网络(Hypernetwork),它们是嵌入在潜空间中的虚拟摄像头,允许您为拍摄主体选择镜头角度和拍摄构图。这些摄像头将您置于导演的位置,确保您始终获得心中所设想的画面。它们还兼容所有1.5版本模型,不妨用您最爱的模型试一试!除了高度灵活,潜层摄像头在自然语言提示下通常也能保持高度一致性,并产生非常出色的效果。这意味着您无需在正向或负向提示中堆砌词句。事实上,即使完全不使用负向提示,您依然能获得极佳的结果。只要遵循视频指南中列出的基本规则,平均而言您都能获得非常理想的效果。谢谢!
许多人一直要求我单独发布这些摄像头,而不包含Prometheus模型,现在如您所愿。如果您仍希望使用Prometheus检查点,可以在这里找到:/model/113034/prometheus
镜头角度与构图速查表:https://postimg.cc/gallery/V645cMS
Hugging Face 链接:https://huggingface.co/doctorderp/prometheus.safetensors/resolve/main/prometheus.zip
请注意:这些超网络仅适用于基于1.5架构的模型……如果视频中曾误导您,敬请谅解。不支持2.0或2.1版本。
别忘了通过勾选“启用”框来激活动态提示;否则,您也可以手动加载超网络,但请注意,默认情况下超网络的强度应设为0.55,否则将无法获得理想效果。
如有任何问题,请联系 Discord:dr.derp#7202 或直接搜索 dr.derp



















