Kanna - Blaster Master [NoobAI/Pony]
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모델 설명
2025년 1월 2일 NoobAI 업데이트
새해 복 많이 받으세요! 저는 비로소 이 모델을 다시 훈련해봤습니다. 여러분이 즐기기를 바랍니다! 이번 모델은 완전히 새로운 데이터셋을 사용했는데, 이전 버전보다 훨씬 우수합니다. 이번 데이터셋은 총 373장의 이미지로 구성되어 있으며, e621에서 직접 추출한 태그들로 인해 훨씬 더 나은 태깅이 이루어졌습니다. NoobAI는 기존에 이미 일부 카나를 포함하고 있으나, 그녀나 그녀의 의상 세부 묘사를 완벽하게 재현하기에는 충분치 않습니다... 그래서 이번 업데이트로 이를 보완했습니다!
- 새로운 데이터셋은 낚시망(넷팅) 표현을 훨씬 더 자연스럽게 처리하도록 훈련되었습니다. 여전히 일관성은 부족하지만, 분명히 한 걸음 진전된 수준입니다.
- 중요한 팁: 표준 복장이 들어간 이미지에 대해 전용 태그인 "kanna classic outfit"을 추가로 훈련했습니다. 해당 태그를 사용하면 생성할 때 낚시망 표현이 훨씬 개선될 것입니다.
- 또한 최근 게임에서 등장한 "새로운" 의상을 위해 "kanna alternate outfit" 태그도 훈련했지만, 실제로 그 의상을 묘사한 이미지가 너무 적어 효과는 크지 않습니다... 어쨌든, 시도해 본 것만도 다행이죠. 관심 있는 분들은 직접 시도해보세요.
- 또한 카나가 이미 데이터셋에 어느 정도 포함되어 있으므로, 다른 LoRA와 혼용하거나 카나의 낚시망을 생성하지 않는 경우라면, 이 모델의 가중치를 낮추는 것도 좋습니다.
이전 설명:
2024년 3월 22일 PDXL 업데이트:
이 모델을 PDXL 사용에 최적화하여 업데이트했습니다. 오른쪽의 '이 버전에 관하여' 섹션에서 자세한 내용을 확인하세요. 기본 모델은 비슷하나, 더 나은 태그, 더 높은 해상도, 더 우수한 옵티마이저로 훈련되었습니다. 얼굴, 눈, 낚시망 의상 표현 능력이 훨씬 향상됐습니다. 드디어 완성도 높은 카나 LoRA! 즐겨보세요.
이전 설명:
블래스터 마스터의 카나 235장의 수작업 선정 이미지로 훈련된 LoRA입니다. AI를 통해 e621 태깅을 수행했지만, 어니메이션 기반 .ckpts 파일(예: Anything 4.5)과 함께 사용할 때 훨씬 더 나은 결과를 보입니다. 그럼에도 불구하고 대부분의 모델에서 충분히 잘 작동합니다. 어니메이션 기반 모델을 베이스로 사용할 경우, "보는" 태그(관객을 바라보는, 시선을 피하는 등)를 피하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 카나의 눈이 더 어니메이션 스타일로 나타나거나 때때로 코가 추가될 수 있습니다(예시 이미지 #3 참조). 1.0의 전체 가중치를 사용해도 문제가 없습니다.
"스킨티트"와 "낚시망"과 같은 태그는 그녀의 전형적인 복장을 더 잘 구현하는 데 도움이 됩니다. 노골적인 노출 표현도 잘 처리하지만, 예시 이미지는 포함하지 않았습니다.
모든 태그를 담은 .txt 파일은 "훈련 데이터" 다운로드에 포함되어 있습니다.
2023년 4월 26일 업데이트**: (이제 사용되지 않음)**
동일한 데이터셋을 사용하여, 첫 번째 버전과 다른 모델에 대해 새로운 LoRA를 훈련했습니다: Fluffyrock.
Fluffyrock는 놀라운 품질로 주목을 받은 새로운 '풀리' 이미지 생성 모델입니다. 개인적으로 다른 어니메이션 모델보다 훨씬 다루기 어렵다고 생각하지만, 새로운 모델에서 이 LoRA를 테스트해보는 기회로 활용했습니다.
896x896 해상도에서 훈련되었으며, 여전히 원본과 동일한 데이터셋을 사용했습니다. Fluffyrock 576-832 멀티레졸루션 모델의 에포크 20에서 훈련되었지만, 다른 모델, 특히 새롭게 출시된 1088 해상도 모델과도 잘 작동합니다.
Fluffyrock 다운로드: 여기 (모든 모델) & 여기 (576-832 e20 추천)
참고 사항:
- Fluffyrock로 훈련된 LoRA는 해상도가 매우 높아, 카나의 눈 표현이 감정을 더 잘 이해합니다.
- Fluffyrock는 아티스트 태그 처리에 매우 효과적이므로, 시도해보세요!
- 이 LoRA는 어니메이션 기반 모델과 전혀 호환되지 않습니다! 오직 Fluffyrock와만 사용하세요. 다른 모델에서 사용하면 실망스러운 결과만 나옵니다.