Evangeline Burton (Birdie Wing - Golf Girls Story)

• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 연계된 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정밀도를 제공합니다. 더 큰 일반화가 필요할 경우 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있을 경우 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.

이 모델 사용법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory.pt와 evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory.pt와 evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

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트리거 단어는 evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Evangeline Burton Birdiewinggolfgirlsstory처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동 생성됩니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 해당 이미지들은 어떤 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제점이 발생할 가능성이 있습니다.

실제 사용 경험을 기반으로 한 내부 테스트 결과, 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지에서 보이는 수준보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 여러분이 해야 할 유일한 작업은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

저희 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/evangeline_burton_birdiewinggolfgirlsstory에 공개되어 있으므로, 여러분에게 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성, 배포까지의 전체 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발하여 수행되었습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 저희에게 매우 귀중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 의상이 정확히 생성되지 않는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속해서 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 학습 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 등의 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들에 대해서는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과의 말씀을 드립니다:

1. 최소한의 디테일까지도 캐릭터 원본 디자인과의 편차를 허용하지 않는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용 시나리오에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용하지 못하는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동 작업을 통해 진행되어야 캐릭터에 대한 불경의를 피할 수 있다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.