Shinjo Amane (Birdie Wing - Golf Girls Story)

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キャラクターfemalegreen hairglassesgreen eyesshort hairgirl，fully automatedbirdiewinggolfgirlsstoryred framed eyewearunder rim eyewearsemi rimless eyewearshinjo amanebirdiewinggolfgirlsstory shinjo amane
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1であり、より高い忠実度を提供します。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、shinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstory.ptとshinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstory.safetensorsの両方をダウンロードし、shinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstory.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstory.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、shinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstory.ptとshinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstory.safetensorsの両方をダウンロードし、shinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstory.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にshinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstory.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードはshinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstoryであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {shinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstory:1.15}, glasses, short_hair, semi-rimless_eyewear, green_hair, green_eyes, under-rim_eyewear, red-framed_eyewearです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がShinjo Amane Birdiewinggolfgirlsstoryのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認できます）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/shinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstoryに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/shinjo_amane_birdiewinggolfgirlsstoryで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは人間の介入を一切含まない100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については今後も対応・最適化を続けますが、完全に解決することはできません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作のみで行わないとキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方々。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。