I:P Masquerena (old and new) | Yu-Gi-Oh!

Yu-Gi-Oh! の I:P Masquerena で学習された LoRA

IP1: ip1, 1girl, キャットマスク, クロップトップ, 緊張したパンツ, ツインテール, 短袖, グローブ

IP2: ip2, 1girl, ヘッドギア, ボディスーツ, 肩出し, ツインテール, 肘までグローブ

アニメ: Coffee Donut - 2.1, YesMix - v1.6 (original), Sweet-mix - v2.1, Zenith - v3, Dark Sushi Mix 大颗寿司Mix - 2.25D

2,5D: DarkSun, Dark Sushi 2.5D

手の質向上 LoRA: EnvyBetterHands LoCon - beta2

否定的な埋め込み: Fast Negative Embedding (+ FastNegativeV2) - v2

推奨設定:

• LoRA の使用方法を確認してください。

• VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned（リアリスティックモデル & 2,5D用）、kl-f8-anime2、blessed2.vae（アニメモデル用）

• サンプラー: DPM++ SDE Karras または DPM++ 2M Karras（img2imgのアップスケーリングには時々 euler a を使用）、また時々 DPM++ 2M alt Karras も使用しています。

• ステップ数: 20 〜 35

• Clipskip: 2

• アップスケーラー: GitHub - pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111、4x-UltraSharp（2,5D & リアリスティック用）、4xAnimesharp（アニメ用）

• CFGスケール: 5 〜 9（主に7）

• txt2img用 LoRA 重み: 0.5–1（例では主に0.8および1を使用）

• アップスケーリング時のノイズ除去強度: 0.3 〜 0.55

タグとトリガーを自動補完したい場合は、Booruスタイルのタグ自動補完（AUTOMATIC1111のStable Diffusion Web UI用） を推奨します。

全身ショットには、ComfyUI Impact Pack または a1111の代替案である GitHub - Bing-su/adetailer を推奨します。