Lily Lipman (Birdie Wing - Golf Girls Story)

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v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、時々調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これによりより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、lily_lipman_birdiewinggolfgirlsstory.ptとlily_lipman_birdiewinggolfgirlsstory.safetensorsの両方をダウンロードし、lily_lipman_birdiewinggolfgirlsstory.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、lily_lipman_birdiewinggolfgirlsstory.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、lily_lipman_birdiewinggolfgirlsstory.ptとlily_lipman_birdiewinggolfgirlsstory.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。lily_lipman_birdiewinggolfgirlsstory.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にlily_lipman_birdiewinggolfgirlsstory.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はlily_lipman_birdiewinggolfgirlsstoryであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {lily_lipman_birdiewinggolfgirlsstory:1.15}, red_hair, scrunchie, freckles, side_ponytail, brown_eyes, open_mouth, hair_ornamentです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がLily Lipman Birdiewinggolfgirlsstoryのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には任何の選択や修正が加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用においてより優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または過小学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当社のモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/lily_lipman_birdiewinggolfgirlsstoryに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/lily_lipman_birdiewinggolfgirlsstoryにも公開されており、これがあなたにとって役立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを使っていないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を目指しています。この課題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. 最小の差異であっても、元のキャラクターデザインから逸脱することを容認できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを尊重できないと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。