CinEro ILL V6 | ILL+PNY+XL

세부 정보

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모델 설명

이 브랜치는 CinEro Ill v5에서 파생된 CinEro의 한 버전입니다. ILL | PNY | XL 리소스의 학습과 요소 병합을 통해 진화하였습니다. 그 결과, ILL | PNY에서 일부 개념을 잃고 XL에 가까워졌습니다. 일반적인 목표는 XL 세계의 뛰어난 리얼리즘과 PNY | ILL 세계의 프롬프트 준수 및 캐릭터 포즈/상호작용을 결합한 모델을 만드는 것입니다.

버전 메모

R6a SPD - 추가 학습과 수정을 거친 R4e의 빠른 버전입니다.

이 버전의 목표는 SPEED / REALISM / CREATIVENESS / UX의 우수한 조합을 구현하는 것입니다. CFG를 1.3 미만으로 낮추면 Euler_a와 함께 사용할 수 있습니다. Euler_ancestral_cfg_pp 및 Dpmpp_ancestral_cfg_pp는 CFG 2.0과 약간 더 높은 값에서 사용 가능합니다. 이 버전에서 제가 선호하는 조합은 "_cfg_pp" 샘플러 또는 지수, kl_optimal, beta 스케줄러와 함께 사용하는 DDPM 샘플러입니다. 제가 게시한 샘플을 참고해 최적의 파라미터를 확인하세요. 여러분에게 가장 잘 작동하는 조합에 대한 피드백을 주세요.

R4e LSK - R4c에 비해 밝고 선명하며 더 현실적인 이미지를 제공합니다. 최신 리얼리즘 및 창의성 데이터셋과 R4c의 요소 병합을 통해 학습되었습니다.

1차 생성에 권장해 드리는 해상도: 1152..1280. 1280 이상 해상도에서 첫 번째 생성을 시도하면 중복 요소 발생 가능성이 높아집니다. 2차 생성 시에는 총 해상도 1.7..2.25 MPx를 권장합니다.

또한 1차 생성 시 8스텝만으로도 매우 우수한 결과를 얻을 수 있는 DMD2 Speed LoRA를 추천합니다. LCM 샘플러와 SGM_Uniform, Exponential, Karras 스케줄러를 사용하면 Huge 속도 향상을 얻을 수 있으며 과도한 과적합의 단점은 없습니다.

R4c DR34MY - CivitAI와 로컬에서 최신으로 크게 향상된 리얼리즘 데이터셋을 사용해 학습된 R4a 모델입니다. 많은 부분이 개선되었으며, 렌더링은 덜 선명하고 부드러운 포커스 효과(드림리 라이팅)를 특징으로 합니다.

R4a - CivitAI에서 학습하기 위해 공개된 예비 버전입니다. 초기 접근 버전을 건너뛰거나 테스트해 피드백을 주세요. 이 버전은 50/50 확률로 개선과 일부 결함을 겪습니다.

중요: 먼저 1216x1440 또는 그 이상의 해상도로 시도해보세요. 초기 고해상도 렌더링은 눈과 얼굴 세부사항(손가락 개선에도 도움이 됨)을 더 나은 품질로 제공할 수 있습니다.

R3 D'n'D - 어둡고 꿈결 같은 스타일. 새로운 데이터셋(리얼리스틱한 시네마틱 컬러 대비, 자연스러운 피부 질감, 좋은 눈과 손가락, 시네마틱 구성과 서사)으로 제작되었습니다. 데이터셋 개발에 1개월, 비싼 학습 비용이 소요되었습니다.

AHTUNG!!! 2K 해상도(1440x1600)에서 바로 렌더링할 수 있습니다. 2K용 업스케일러는 필요하지만... 이 해상도에서는 극도로 가까운 얼굴 초상화가 왜곡될 수 있습니다. 이 경우 더 낮은 해상도를 사용해보세요. 최근에 이 현상을 발견했고 해결책을 고민 중입니다.

R2 BelleAmber Plus - 더 많은 리얼리즘, 더 풍부한 질감 세부사항, 더 시네마틱한 조명, 배경 및 구성 향상이 추가되었습니다.

R1 BelleAmber (FP16 FULL) - 매우 선명하고 대비가 강함. 낮은 CFG 값(3.0부터 시작)을 시도해보세요.

BelleAmber (BF16 PRUNED) - BelleAmber FP16 FULL과 같으나, 높은 CFG 값에서 대비가 낮습니다. 어떤 버전이 더 잘 작동하는지 알려주세요.

RC2 - 리얼리스틱. 최고의 결과를 얻으려면 2차 생성 시 HiRes Fix 또는 ADetailer와 Heun 샘플러를 사용하세요. 또는 1024x1440과 같은 고해상도로 단일 패스 렌더링을 시도해보세요.

RC1 - 반리얼리스틱

권장 설정:

  1. 중요: 최상의 결과를 위해서는 CLIP SKIP 1을 사용하세요.

  2. Euler + Beta 또는 Uni_pc_bh2 + Karras로 시작하세요. 최적의 대비와 품질을 제공합니다.

  3. Euler A + 임의의 스케줄러. 매우 부드럽고, 대비가 낮고, 선명도가 낮으며, 청정한 텍스처를 제공합니다.

  4. DPM++ 2M SDE 또는 DPM++ 2S Ancestral + Karras - 더 나은 리얼리즘과 좋은 대비를 제공합니다.

  5. Euler 및 Euler A를 사용할 때 CFG 7 이상도 가능합니다. CFG 5..7이 일반적으로 더 현실적인 결과를 제공합니다. 과적합은 CFG 10-11에서 시작됩니다. DPM++ 2M SDE와 DPM++ 2S A 샘플러는 CFG를 2포인트 낮춰야 합니다.

  6. 초상화 해상도는 보통 1024x1280 또는 960x1216으로 설정합니다. 832x1216부터 시작해 중복이 발생할 때까지(보통 1440 이상에서) 점차 증가시키세요.

  7. 1차 생성 시 보통 20-30 단계를 사용합니다. HiRes Fix 또는 Ultimate SD Upscale의 경우 8단계만으로 대부분의 문제를 해결할 수 있습니다(노이즈 감소 0.29..0.39).

  8. 프롬프트는 Denbooru 또는 aibooru와 같은 사이트의 Booru 스타일 태그로 시작하세요.

  9. 자연어 프롬프트도 잘 작동합니다. Booru 태그 이후에 자연어 프롬프트를 추가합니다.

  10. 일부 PONY 임베딩은 이 버전에서도 정상적으로 작동합니다. 일부는 나쁜 결과를 낼 수 있으므로, 테스트한 수가 많지 않습니다.

  11. SDXL / Pony / Illustrious LoRA는 작동합니다(프롬프트에 의존하지 않는 스타일 관련 LoRA).

  12. 애니메이션 세계의 Illustrious 캐릭터는 대부분 작동하지 않습니다. 특별한 학습이 필요하며 이번 릴리스 범위를 벗어납니다. 죄송합니다.

  13. 이 버전은 창의적, 공포, 사이버펑크 테마를 좋아하며, 녹지, 물, 자연광을 포함한 장면을 잘 렌더링합니다.

  14. 남성 및 여성 캐릭터 모두 작동합니다. 여성 쪽에 치우쳐 있습니다. 동성애 테마에 대한 특별한 학습은 없습니다.

RC2를 무료로 테스트하세요.
이 버전을 CivitAI 외 다른 계정에서 발견하신 경우 알려주세요.

이 모델로 만든 이미지

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