VIDEO EXTENSION simple workflow WAN2.1 | GGUF | LoRA | UPSCALE | TeaCache

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モデル説明

このワークフローは、動画の最後の15フレームを取得して論理的なシーケンスを作成し、そのシーケンスを元の動画とマージします。

📂ファイル :

推奨:

24 GB VRAM: base または Q8_0
16 GB VRAM: Q5_K_S
<12 GB VRAM: Q4_K_S

ベース版の場合
VACE モデル: wan2.1_vace_14B_fp8_e4m3fn.safetensors または wan2.1_vace_1.3B_fp16.safetensors
models/diffusion_models 内に配置

CLIP: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
models/clip 内に配置

GGUF版の場合
VACE クォンタイズモデル: Wan2.1-VACE-14B-QX_0.gguf
models/diffusion_models 内に配置

クォンタイズ CLIP: umt5-xxl-encoder-QX.gguf
models/clip 内に配置

VAE: wan_2.1_vae.safetensors
models/vae 内に配置

ANY アップスケールモデル(非推奨):

models/upscale_models 内に配置

📦カスタムノード :

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。