Oil Painting Style
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模型描述
描述:
此 LORA 使用过去一千年中约 100 幅古典油画进行训练。我主要选择了具有文艺复兴绘画氛围的图像。
该模型主要影响艺术风格(显然使其成为油画风格),但也常生成较旧的服饰,并在一定程度上调整构图以契合文艺复兴风格。
使用模型建议:
我建议在使用此模型时搭配 YiffyMix v61,而非基础模型 illustrious 或 Noob。我不知道具体原因,但当使用 E621 标签时,二者配合效果极佳。
为营造油画氛围,但不影响人物身体/面部造型的标签:
正向标签:
Oil Painting, {prompt}
负向标签:
Chubby
为营造完整油画氛围的标签:
正向标签:
Oil Painting, Realistic, {prompt}
为生成 20 岁左右女性(目前不适用于男性)的标签:
正向标签:
Oil Painting, Human Female, Young Adult, {prompt}
负向标签:
Chubby, Child
训练说明:
版本 1:(未发布)仅使用 "Oil Painting, Realistic" 标签在 50 张图像上训练。结果导致人物生成异常,人物年龄要么过老要么过幼。该 LoRA 也过于强烈:手部变形,所有图像均被过度构图。
版本 2: 我为每张源图像添加了 6 个标签:"Oil Painting, Realistic, Chubby, Child, Old, Young Adult",并附上了简短的自然语言描述。此举使模型不再影响基础体型,显著改善了指定人物的生成效果。自然语言描述似乎为模型提供了一个“缓冲区”,用于处理无法归类到上述标签的内容,从而减少了解剖扭曲和画面边框的出现。不过,绘画质量仍有改进空间。
训练参数(共 11 个 epoch):
{
"engine": "kohya",
"unetLR": 1,
"clipSkip": 2,
"loraType": "lora",
"keepTokens": 0,
"networkDim": 32,
"numRepeats": 4,
"resolution": 1024,
"lrScheduler": "cosine",
"minSnrGamma": 5,
"noiseOffset": 0.1,
"targetSteps": 3570,
"enableBucket": true,
"networkAlpha": 16,
"optimizerType": "Prodigy",
"textEncoderLR": 1,
"maxTrainEpochs": 30,
"shuffleCaption": false,
"trainBatchSize": 4,
"flipAugmentation": true,
"lrSchedulerNumCycles": 3
}











